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Amazon impulsa su ofensiva en IA con nuevos chips, servidores más potentes y Fábricas de IA híbridas

AWS apuesta por una nueva infraestructura de inteligencia artificial combinando tecnología propia y de Nvidia en chips, servidores y Fábricas de IA diseñadas para acelerar el entrenamiento de modelos avanzados

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Centro de datos futurista con chips de IA estilizados y paneles holográficos conectando servidores en tonos azules y violetas
Imagen ilustrativa. Créditos: Iceebook

Amazon ha dado un paso fuerte en la carrera por dominar la infraestructura de inteligencia artificial. Durante su conferencia anual en Las Vegas, AWS presentó una serie de anuncios que apuntan directamente a atraer a grandes empresas y gobiernos que buscan más control, velocidad y soberanía sobre sus sistemas de IA.

El primer movimiento clave es la adopción de NVLink Fusion, la tecnología de interconexión de Nvidia que permite unir miles de chips con un ancho de banda enorme. AWS la integrará en Trainium4, su próximo chip de IA, lo que supone un cambio importante: hasta ahora, Amazon había apostado principalmente por diseños propios sin depender de herramientas avanzadas de Nvidia.

El segundo anuncio son los nuevos servidores con Trainium3. Cada unidad integra 144 chips y, según AWS, cuadruplica la potencia de cálculo de la generación anterior mientras reduce un 40 % el consumo energético. Esto coloca a Amazon en una posición más competitiva frente a Nvidia y otros proveedores que dominan el entrenamiento de modelos grandes.

Pero la novedad más llamativa es el lanzamiento de las llamadas Fábricas de IA. Se trata de instalaciones híbridas: los datos permanecen dentro del centro de datos del cliente, pero AWS instala, administra y conecta toda la infraestructura de IA. El objetivo es responder a una demanda creciente entre corporaciones y gobiernos que quieren aprovechar modelos avanzados sin perder el control de su información sensible.

Este movimiento sigue la línea de Microsoft, que anunció sistemas similares para ejecutar las cargas de trabajo de OpenAI. Aun así, Amazon asegura que su propuesta ofrece más flexibilidad: las Fábricas pueden funcionar con las GPU Blackwell de Nvidia o con los chips Trainium de AWS, y se integran con servicios como Bedrock y SageMaker.

A pesar de que sus modelos Nova no han alcanzado la popularidad de ChatGPT, Gemini o Claude, Amazon mantiene un crecimiento sólido en ingresos gracias al aumento de demanda de infraestructura de IA. Con estos anuncios, la compañía busca reforzar su posición en el corazón del ecosistema: el hardware, el cómputo distribuido y las herramientas para entrenar modelos a escala.

El mensaje es claro: Amazon quiere ser un actor central en la próxima generación de inteligencia artificial, no solo como proveedor de nube, sino como constructor de los sistemas donde se entrenan los modelos más avanzados del mundo.

Fuente: Reuters

Preguntas frecuentes

Qué ha anunciado Amazon para reforzar su estrategia en inteligencia artificial

AWS presentó nuevos chips Trainium, servidores más potentes y un modelo de Fábricas de IA híbridas destinadas a empresas y gobiernos que buscan más control sobre sus datos.

Qué papel juega Nvidia en los nuevos sistemas de Amazon

AWS integrará la interconexión NVLink Fusion en el futuro Trainium4 y permitirá que las Fábricas de IA funcionen con GPU Blackwell, combinando tecnología propia con la de Nvidia.

Por qué son importantes los servidores con Trainium3

Porque incorporan 144 chips por unidad, cuadruplican la potencia de cálculo de la generación anterior y reducen el consumo energético, mejorando la competitividad de Amazon en el entrenamiento de modelos.

Qué ofrecen las Fábricas de IA y a quién van dirigidas

Son instalaciones híbridas donde la infraestructura la gestiona AWS, pero los datos permanecen en el centro del cliente. Están pensadas para compañías y gobiernos que requieren seguridad y soberanía sobre su información.

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