Tecnología

La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta llamativa asociada a chats o textos automáticos. Su impacto más profundo está ocurriendo en un plano menos visible: la reorganización silenciosa del poder informativo. Sin grandes anuncios ni rupturas evidentes, la IA está alterando quién decide qué información circula, qué se prioriza y qué queda fuera del radar público, mientras los usuarios siguen consumiendo noticias como si nada esencial hubiera cambiado.

La competencia mundial por los minerales y materiales esenciales es el nuevo tablero de poder del siglo XXI. Desde las tierras raras que permiten nuestros smartphones hasta el litio de las baterías y el cobalto de los coches eléctricos, un puñado de países controla las llaves materiales de la era digital y verde. Detrás de cada chip y cada turbina hay cadenas de suministro altamente concentradas: China, en particular, se ha posicionado en el centro de muchas de ellas.

Los envíos mundiales de teléfonos inteligentes crecieron un 2% interanual en 2025, impulsados por una mayor demanda y por el dinamismo económico en mercados emergentes. En ese contexto, Apple se situó como el principal fabricante a escala global, con una cuota de mercado del 20%, según datos de Counterpoint Research.

OpenAI presentó ChatGPT Health como una nueva sección integrada en su chatbot, pensada para concentrar las consultas relacionadas con salud y bienestar en un entorno específico. La propuesta parte de una constatación simple: millones de personas ya utilizan ChatGPT para hacer preguntas médicas, aunque hasta ahora esas conversaciones se mezclaban con otros usos cotidianos del sistema.

La Unión Europea ha puesto en marcha SHASAI (Hardware y Software Seguros para Sistemas de IA), un proyecto financiado por Horizonte Europa que pretende reforzar la seguridad, la resiliencia y la fiabilidad de los sistemas basados en inteligencia artificial. La iniciativa plantea abordar los riesgos de ciberseguridad desde las primeras fases de diseño y desarrollo hasta su despliegue y operación en entornos reales.

La firma china DeepSeek inició 2026 con la publicación de un nuevo método de entrenamiento de inteligencia artificial que busca facilitar el escalado de los modelos sin que el proceso se vuelva inestable. Analistas consultados por Business Insider describieron el enfoque como un avance relevante para la evolución de los llamados modelos fundamentales, es decir, grandes modelos base sobre los que luego se construyen aplicaciones y sistemas.

Plaud anunció el Plaud NotePin S, un nuevo pin con inteligencia artificial para grabación y transcripción, junto con una aplicación de escritorio orientada a tomar notas de reuniones digitales. El lanzamiento se realizó antes del Consumer Electronics Show (CES) de este año en Las Vegas, y busca ampliar el enfoque de la compañía más allá de las reuniones presenciales.

A veces no eliges qué miras: lo eliges después, cuando ya te ha atrapado. Entras para ver un mensaje y sales habiendo visto diez vídeos, dos discusiones, una compra impulsiva y una idea que se te queda pegada todo el día. La pregunta incómoda no es si “te espían”, sino qué mecanismo decide, en cada segundo, qué merece ocupar tu atención.

Durante años, borrar los datos personales de internet fue más una idea tranquilizadora que una posibilidad real. En la práctica, implicaba rastrear empresas poco conocidas, rellenar formularios repetitivos y confiar en que alguien, en algún lugar, hiciera caso. En California, ese desgaste empieza a reducirse, aunque no desaparece del todo.

Durante años, el mapa de la inteligencia artificial parecía claro: modelos grandes, empresas estadounidenses y un idioma dominante. Ese orden empieza a romperse. No de forma brusca ni con un anuncio concreto, sino como se rompen casi todas las hegemonías tecnológicas: por acumulación. Mientras tanto, el internet donde circulan esos modelos empieza a llenarse de algo extraño, repetitivo y cada vez menos humano.

Cuando una agencia espacial habla de “servidores externos”, suena a detalle técnico menor. En realidad, suele ser el tipo de punto ciego que más problemas causa: sistemas conectados al trabajo diario, usados por equipos y colaboradores, pero fuera del perímetro más vigilado. La ESA ha confirmado que detectó un acceso no autorizado en servidores ubicados fuera de su red corporativa y que ha iniciado un análisis forense para entender qué pasó y qué pudo quedar expuesto.

En 2026, en Estados Unidos, lo tecnológico se vuelve más incómodo por un motivo simple: empiezan a cambiar las reglas pequeñas que sostienen el día a día. Cancelar una suscripción, reparar un dispositivo, usar una red social siendo menor, o toparte con un chatbot que juega a ser compañía. No es una revolución visible, pero sí un ajuste de fricción: más controles, más avisos, más obligaciones.

La conversación sobre IA lleva tiempo inflada: demos perfectas, frases grandilocuentes y la sensación de que todo está a un clic de volverse automático. Pero el día a día es menos cinematográfico. La IA se equivoca, se contradice, se integra mal y a veces estorba más de lo que ayuda. La pregunta que empieza 2026 no es “¿puede hacerlo?”, sino “¿puede hacerlo sin convertir el trabajo en un lío?”.

Durante años, dejar la universidad fue visto como una rareza tolerable solo si el resultado era extraordinario. Hoy, en ciertos círculos tecnológicos, vuelve a percibirse como una señal de audacia. No necesariamente de rebeldía, sino de urgencia. Para algunos fundadores jóvenes, quedarse estudiando empieza a sentirse como perder tiempo en un momento en el que la ventana para crear algo relevante parece abrirse y cerrarse muy rápido.

Cambiar de correo siempre ha sido una pequeña mudanza digital: incómoda, lenta y llena de pérdidas invisibles. No solo mensajes, sino identidad. Durante años, usar Gmail implicaba aceptar que ese nombre elegido a los quince o veinte años iba a acompañarte para siempre, incluso cuando ya no encajaba con tu trabajo, tu vida o tu forma de presentarte. Eso empieza a moverse.

Durante años, el problema no ha sido solo que circulen estafas en redes sociales, sino cómo las plataformas reaccionan cuando los reguladores empiezan a mirar de cerca. En el caso de Meta, los documentos internos muestran algo más complejo que una simple falta de control: una estrategia pensada para gestionar la presión política sin alterar demasiado el modelo de negocio.

Durante años hemos tratado al teléfono como el centro de todo: trabajo, ocio, comunicación, identidad. Pero empieza a surgir una idea incómoda incluso dentro de la propia industria tecnológica: no es que el móvil vaya a desaparecer de golpe, sino que podría dejar de ser el eje alrededor del cual gira nuestra relación con la tecnología. Para algunos inversores y diseñadores de productos, el problema ya no es hacer mejores teléfonos, sino aceptar que su forma de uso está agotándose.

Cuando una big tech paga por una startup de IA, la pregunta no es si “cree en el futuro”. La pregunta es si está comprando una tecnología, un atajo, o una historia para calmar a quien empieza a mirar la factura. En el caso de Meta, el movimiento tiene pinta de eso: un golpe de timón para decir “esto no es solo gasto en centros de datos; también es producto que ingresa”.

El salón es el lugar donde lo “personal” deja de serlo en dos segundos. Una foto familiar en la tele puede ser un recuerdo bonito… o una situación incómoda si aparece en el momento equivocado, delante de quien no toca. Por eso la llegada de Google Photos al televisor no es solo una función nueva: es un cambio de escenario.

Si un ordenador se equivoca, lo normal es pensar que el fallo ocurrió “en ese momento”. En los ordenadores cuánticos puede pasar algo más incómodo: ciertos errores no son chispas aisladas, sino marcas que permanecen y vuelven a influir después. Dicho simple, la máquina puede arrastrar parte de sus fallos durante un rato.