Con GPT-5.4, OpenAI busca reforzar su posición en el desarrollo de modelos orientados al trabajo del conocimiento. La compañía lo define como su sistema más capaz y eficiente hasta ahora para usos profesionales. El lanzamiento incluye dos variantes diferenciadas: GPT-5.4 Thinking, centrada en procesos de razonamiento paso a paso, y GPT-5.4 Pro, diseñada para ofrecer mayor rendimiento en entornos exigentes.
Uno de los cambios más relevantes es la ampliación de la ventana de contexto hasta 1 millón de tokens en la versión API. En términos simples, esto determina cuánta información puede manejar el modelo en una sola interacción. Un límite tan elevado permite analizar documentos extensos, múltiples archivos o grandes volúmenes de datos sin fragmentar la conversación ni perder coherencia.
La empresa también destaca una mejora en la eficiencia de tokens. Según OpenAI, GPT-5.4 resuelve los mismos problemas que GPT-5.2 utilizando significativamente menos tokens. Dado que cada token implica procesamiento y coste, esta optimización no es menor: en aplicaciones empresariales con alto volumen de uso, reducir tokens puede traducirse en menor gasto y mayor escalabilidad.
En cuanto a rendimiento, OpenAI asegura que el modelo obtuvo resultados récord en pruebas como OSWorld-Verified y WebArena Verified, enfocadas en la interacción con entornos digitales y sistemas informáticos. En la evaluación GDPval, orientada a tareas de trabajo del conocimiento, alcanzó un 83 %. Esa cifra sugiere una mejora en análisis, síntesis y generación de contenidos complejos.
También hubo referencias a evaluaciones externas. En el benchmark APEX-Agents de Mercor, centrado en habilidades profesionales vinculadas a derecho y finanzas, GPT-5.4 obtuvo el mejor desempeño según declaraciones del CEO de esa firma, Brendan Foody. De acuerdo con ese testimonio, el modelo mostró ventajas al producir presentaciones, análisis legales y modelos financieros con mayor rapidez y menor coste.
El lanzamiento incorpora además un nuevo sistema de “búsqueda de herramientas” en la API. Antes, todas las definiciones de herramientas debían incluirse en cada solicitud, lo que incrementaba el consumo de tokens. Ahora el modelo puede localizar esas definiciones solo cuando las necesita, lo que agiliza las solicitudes y reduce costos en sistemas con múltiples integraciones.
En el ámbito de seguridad, OpenAI presentó una nueva evaluación centrada en la cadena de pensamiento, es decir, en la forma en que el modelo expone su razonamiento en tareas complejas. La compañía afirma que GPT-5.4 Thinking muestra menor tendencia a ocultar o distorsionar ese proceso. En conjunto, el lanzamiento apunta a consolidar modelos más grandes, más eficientes y mejor adaptados a exigencias profesionales reales.
