América Latina dio esta semana un paso que hasta hace poco parecía reservado a las grandes potencias tecnológicas. En Santiago de Chile se presentó oficialmente Latam-GPT, el primer modelo de lenguaje de gran escala desarrollado desde la región y pensado para responder a sus propios contextos culturales, sociales y lingüísticos.
El lanzamiento, encabezado por el presidente chileno Gabriel Boric, no fue solo un acto simbólico. Marca un intento concreto de reducir la dependencia de sistemas creados en Estados Unidos, Europa o China, que dominan hoy el desarrollo de inteligencia artificial. La premisa es sencilla: si la región no participa activamente en la creación de estas herramientas, quedará relegada a usarlas sin poder influir en cómo funcionan ni en qué valores incorporan.
Latam-GPT se construyó bajo el liderazgo del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, con la participación de más de 15 países y decenas de instituciones públicas, académicas y tecnológicas. También contó con el apoyo de la CAF, el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe, además de infraestructura proporcionada por Amazon Web Services y el Data Observatory. La colaboración regional es uno de los pilares del proyecto, que busca presentarse como una iniciativa abierta y compartida.
En términos técnicos, el modelo cuenta con 70 mil millones de parámetros y fue entrenado sobre una arquitectura similar a la de otros sistemas globales. Sin embargo, su rasgo distintivo no está solo en el tamaño, sino en el contenido. Fue alimentado con un corpus de 300 mil millones de fragmentos de texto recopilados en español, portugués e inglés, enfocados en datos y expresiones propias de América Latina. En total, el conjunto de información supera los 18 terabytes.
La apuesta es que esta base de datos permita reducir los sesgos habituales de los modelos entrenados principalmente con contenidos del hemisferio norte. En pruebas públicas, Latam-GPT demostró mayor precisión al responder preguntas sobre tradiciones locales, historia regional o expresiones coloquiales que otros sistemas suelen tratar de forma superficial o errónea. La idea no es competir solo en rendimiento técnico, sino en pertinencia cultural.
Para sus impulsores, el proyecto también tiene un componente político. Hablan de soberanía tecnológica en un contexto en el que la inteligencia artificial influye cada vez más en la economía, el trabajo y la cultura. Contar con un modelo propio significa tener mayor capacidad para definir reglas de uso, criterios éticos y prioridades de desarrollo alineadas con realidades locales.
Otro rasgo que diferencia a Latam-GPT es su enfoque de gobernanza. A diferencia de plataformas cerradas cuyos datos y procesos internos no se hacen públicos, este modelo apuesta por la transparencia. Parte del código, los conjuntos de datos y los resultados de evaluación están disponibles para la comunidad. El objetivo es que universidades, startups y organismos públicos puedan adaptarlo y construir aplicaciones específicas para salud, educación, administración pública o industria.
El proyecto también busca fortalecer infraestructura y talento regional. Entrenar un sistema de esta magnitud exige gran capacidad de cómputo y almacenamiento seguro, lo que ha impulsado discusiones sobre redes de supercómputo y centros de datos en la región. En paralelo, gobiernos y centros académicos han ampliado programas de formación vinculados a inteligencia artificial.
Latam-GPT no resuelve por sí solo la brecha tecnológica de América Latina. Sus responsables insisten en que es una base, no un producto terminado. La intención es que funcione como plataforma común sobre la cual cada país o sector pueda desarrollar soluciones propias, adaptadas a sus necesidades concretas.
El mensaje que dejó el lanzamiento es claro: la inteligencia artificial no es solo una herramienta técnica, sino un espacio de poder. Decidir cómo se entrena, qué datos incorpora y qué problemas prioriza tiene consecuencias económicas y culturales. Con Latam-GPT, la región intenta ocupar un lugar activo en esa conversación y dejar de ser únicamente usuaria de tecnologías diseñadas en otros contextos.
