OpenAI presenta GPT-5, más rápido, preciso y con capacidades multimodales

La nueva generación de ChatGPT ofrece razonamiento mejorado, más memoria y funciones multimodales que integran texto, imagen, vídeo y audio

Pantalla de inicio de ChatGPT mostrando la presentación del modelo GPT-5 con un fondo degradado en tonos pastel
Pantalla de bienvenida de ChatGPT anunciando el lanzamiento de GPT-5. Créditos: OpenAI

OpenAI ha lanzado oficialmente GPT-5, la actualización más ambiciosa de su tecnología de inteligencia artificial desde el debut de GPT-4 en 2023. El nuevo modelo no solo incrementa la velocidad y precisión de las respuestas, sino que también incorpora capacidades multimodales que permiten trabajar de forma integrada con texto, imágenes, vídeo y audio en una misma interacción.

La presentación, encabezada por Sam Altman, destacó que GPT-5 está diseñado para actuar como un “experto de nivel doctorado” en múltiples áreas. Su objetivo es ofrecer respuestas más útiles y contextualmente precisas, al tiempo que reduce los errores y las llamadas alucinaciones, uno de los principales retos de modelos anteriores.

Entre sus principales mejoras destaca la capacidad de procesar más de un millón de tokens, lo que le permite manejar bases de datos completas, mantener conversaciones prolongadas y gestionar proyectos de largo plazo sin perder contexto. Esta ampliación supone un salto significativo respecto a los 128.000 tokens de GPT-4, ampliando su potencial en entornos empresariales y académicos.

GPT-5 también introduce un sistema de agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas autónomas, como programar reuniones, enviar correos electrónicos o integrar información procedente de software de terceros. Esto convierte a ChatGPT en una herramienta mucho más versátil para la gestión de flujos de trabajo y la automatización de procesos.

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En el ámbito de la programación, el nuevo modelo puede generar aplicaciones completas a partir de pocas indicaciones, optimizando código y ofreciendo soluciones inmediatas. Durante la demostración en directo, GPT-5 creó una aplicación web funcional de unas 250 líneas en apenas un minuto.

El potencial del modelo se extiende a sectores como la salud y las finanzas, donde puede analizar grandes volúmenes de datos, redactar informes técnicos y ofrecer recomendaciones basadas en contexto clínico o financiero. Empresas como Amgen ya lo han implementado para mejorar la precisión y velocidad en el procesamiento de información crítica.

Además, las mejoras en redacción y traducción permiten generar textos más naturales, adaptados al tono solicitado por el usuario, y convertir el chatbot en un asistente eficaz para el aprendizaje de idiomas. La experiencia de conversación se asemeja más que nunca a la interacción con una persona real.

En materia de seguridad, OpenAI ha reforzado el entrenamiento del modelo para que sea más transparente sobre sus limitaciones y para que se niegue a realizar tareas que impliquen riesgos. GPT-5 reconoce cuando no puede cumplir una solicitud y explica qué información necesita para completarla con éxito.

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El lanzamiento llega en un momento de creciente competencia en el sector de la inteligencia artificial, con rivales como DeepSeek y nuevos modelos de código abierto. Pese a ello, OpenAI mantiene una ventaja estratégica gracias a su base de 700 millones de usuarios semanales y su integración en herramientas de Microsoft como CoPilot.

GPT-5 está disponible desde hoy para usuarios gratuitos y de pago, aunque con limitaciones en el caso de las cuentas sin suscripción. Las versiones Mini y Nano ofrecen mayor velocidad y ejecución local, mientras que la Pro proporciona acceso ilimitado y funciones avanzadas. Altman adelantó que en los próximos meses se lanzarán nuevos productos y modelos, consolidando el avance hacia una inteligencia artificial general.

❓ Preguntas frecuentes

Es la última versión del modelo de inteligencia artificial de OpenAI, con más velocidad, precisión y capacidades multimodales.

Puede manejar más de un millón de tokens, lo que amplía su memoria y capacidad para trabajar con datos extensos.

Salud, finanzas, programación, educación, análisis de datos y generación de contenidos.

Estándar, Mini, Nano y Pro, cada una con distintas capacidades y niveles de acceso.

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