El Laboratorio de Física del Plasma de Princeton ha presentado STELLAR-AI, una plataforma informática que combina inteligencia artificial con computación de alto rendimiento para acelerar las simulaciones que sustentan el desarrollo de la energía de fusión. El proyecto está liderado por el Princeton Plasma Physics Laboratory y depende del Departamento de Energía de Estados Unidos.
La iniciativa pretende ir más allá de un único laboratorio. STELLAR-AI conectará a laboratorios nacionales, universidades, empresas tecnológicas y socios industriales para construir una base computacional común que permita avanzar más rápido en el diseño y operación de dispositivos de fusión.
Actualmente, ejecutar una sola simulación de alta fidelidad o entrenar modelos de IA capaces de optimizar un reactor de fusión puede llevar meses. STELLAR-AI está diseñada para reducir esos plazos integrando recursos informáticos avanzados directamente con dispositivos experimentales.
Uno de los elementos clave de la plataforma será su conexión con el experimento NSTX-U, un reactor experimental de tipo tokamak esférico cuya puesta en marcha está prevista para este año. Esto permitirá analizar datos en tiempo casi real mientras se realizan los experimentos, acortando el ciclo entre simulación, prueba y ajuste.
Desde el punto de vista técnico, STELLAR-AI integrará distintos tipos de hardware, combinando CPU, GPU y unidades de procesamiento cuántico. Esta arquitectura híbrida está pensada para abordar problemas que requieren tanto cálculos tradicionales como procesamiento masivo en paralelo y nuevas técnicas cuánticas.
El proyecto forma parte de la Misión Génesis, una iniciativa nacional lanzada en 2025 para utilizar la inteligencia artificial como acelerador del descubrimiento científico en los laboratorios del Departamento de Energía. Dentro de ese marco, STELLAR-AI aportará modelos, datos y códigos específicos para la investigación en fusión.
Entre las aplicaciones previstas se incluye la creación de gemelos digitales de dispositivos de fusión, capaces de reproducir con gran precisión el comportamiento de máquinas reales. También se utilizará para acelerar el diseño de stellarators, dispositivos de geometría compleja cuyo desarrollo tradicional requiere largos periodos de cálculo.
La plataforma se apoya en una amplia red de colaboradores públicos y privados, que incluye laboratorios nacionales, universidades y empresas tecnológicas especializadas en IA y computación avanzada, así como compañías emergentes del sector de la fusión.
Con STELLAR-AI, PPPL refuerza su papel como nodo central de colaboración en energía de fusión y apuesta por una estrategia en la que la inteligencia artificial y la supercomputación se convierten en herramientas clave para acercar esta fuente de energía a la viabilidad comercial.
