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Por qué la IA orbital enfrenta límites económicos y estratégicos reales

La inteligencia artificial ya opera en el espacio, pero llevar centros de datos completos a órbita plantea algo más que un reto tecnológico. El verdadero desafío es económico y estratégico, y todavía está lejos de resolverse.

Autor - Aldo Venuta Rodríguez

3 min lectura

Vista del horizonte terrestre desde el espacio con la curvatura del planeta y la atmósfera iluminada

La inteligencia artificial ya forma parte del engranaje espacial, pero en los últimos años el debate ha dejado de ser técnico para volverse estratégico. No se trata solo de satélites más eficientes o misiones mejor automatizadas, sino de una posible reorganización de la infraestructura digital global fuera del planeta.

En un artículo publicado en 2024, el ingeniero Marco Lisi analiza cómo la IA actúa como catalizador de la llamada “Nueva Economía Espacial”. Su planteamiento es claro: la combinación de lanzamientos más baratos, satélites más pequeños y capital privado ha cambiado el mapa del sector. En ese nuevo entorno, la inteligencia artificial permite operar satélites con mayor autonomía, procesar enormes volúmenes de datos de observación terrestre y optimizar el diseño y la gestión de naves espaciales. La IA, según esa visión, no es un complemento, sino una palanca que acelera todo el sistema.

Pero la dimensión no es solo económica. Lisi advierte que la adopción de IA en el espacio tiene implicaciones geopolíticas. Los países y empresas que dominen estas capacidades no solo obtendrán ventajas comerciales, sino también estratégicas, en comunicaciones, navegación, observación y seguridad. El espacio deja de ser únicamente un laboratorio científico para convertirse en una infraestructura crítica.

En 2026, esa lógica ha dado un paso más ambicioso. Un análisis reciente describe cómo SpaceX ha solicitado permisos para desarrollar centros de datos orbitales alimentados por energía solar, distribuidos en una constelación que podría alcanzar cifras masivas de satélites. La idea es trasladar parte del procesamiento de inteligencia artificial al espacio, aprovechando la exposición casi constante al sol.

Sin embargo, el entusiasmo choca con las cuentas. El análisis cita estimaciones según las cuales un centro de datos orbital de 1 GW podría costar alrededor de 42.400 millones de dólares, casi el triple que uno equivalente en tierra. El principal obstáculo sigue siendo el mismo de siempre: lanzar y fabricar en el espacio es caro.

Para que el modelo orbital sea competitivo, haría falta una reducción drástica del coste por kilogramo puesto en órbita y una producción de satélites mucho más barata que la actual. Además, los desafíos técnicos no desaparecen en el vacío. Disipar calor sin atmósfera es más complejo de lo que suele sugerirse, lo que obliga a usar radiadores grandes y añade peso. La radiación degrada los chips y puede provocar errores en los datos, lo que exige protección adicional. Incluso los paneles solares, aunque más eficientes en órbita, se deterioran antes.

El resultado es una tensión evidente entre ambición tecnológica y viabilidad económica. La IA está redefiniendo la economía espacial y ampliando sus horizontes, pero convertir la órbita en una extensión de la infraestructura digital global requiere superar barreras que hoy siguen siendo estructurales. Si esas barreras caen, no solo cambiará dónde se procesan los datos: cambiará quién controla una parte esencial del poder tecnológico del siglo XXI.

Fuentes:

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