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DeepSeek presenta un método para escalar IA sin perder estabilidad

La firma china DeepSeek inició 2026 con la publicación de un nuevo método de entrenamiento de inteligencia artificial que busca facilitar el escalado de los modelos sin que el proceso se vuelva inestable. Analistas consultados por Business Insider describieron el enfoque como un avance relevante para la evolución de los llamados modelos fundamentales, es decir, grandes modelos base sobre los que luego se construyen aplicaciones y sistemas.

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Teléfono con el logo de DeepSeek sobre la mesa

Plaud presenta NotePin S y una app de notas con IA

Plaud anunció el Plaud NotePin S, un nuevo pin con inteligencia artificial para grabación y transcripción, junto con una aplicación de escritorio orientada a tomar notas de reuniones digitales. El lanzamiento se realizó antes del Consumer Electronics Show (CES) de este año en Las Vegas, y busca ampliar el enfoque de la compañía más allá de las reuniones presenciales.

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Dispositivo portátil NotePin S de Plaud

Cómo los algoritmos deciden qué ves en redes sociales

A veces no eliges qué miras: lo eliges después, cuando ya te ha atrapado. Entras para ver un mensaje y sales habiendo visto diez vídeos, dos discusiones, una compra impulsiva y una idea que se te queda pegada todo el día. La pregunta incómoda no es si “te espían”, sino qué mecanismo decide, en cada segundo, qué merece ocupar tu atención.

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Ilustración del algoritmo organizando el contenido de un feed en redes sociales

California activa un sistema único para solicitar la eliminación de datos personales

Durante años, borrar los datos personales de internet fue más una idea tranquilizadora que una posibilidad real. En la práctica, implicaba rastrear empresas poco conocidas, rellenar formularios repetitivos y confiar en que alguien, en algún lugar, hiciera caso. En California, ese desgaste empieza a reducirse, aunque no desaparece del todo.

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Persona eliminando datos digitales que se desintegran

China gana peso en la IA mientras el internet se llena de contenido sintético

Durante años, el mapa de la inteligencia artificial parecía claro: modelos grandes, empresas estadounidenses y un idioma dominante. Ese orden empieza a romperse. No de forma brusca ni con un anuncio concreto, sino como se rompen casi todas las hegemonías tecnológicas: por acumulación. Mientras tanto, el internet donde circulan esos modelos empieza a llenarse de algo extraño, repetitivo y cada vez menos humano.

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Infraestructura digital saturada por flujos de datos y contenido generado por inteligencia artificial

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La Agencia Espacial Europea confirma un acceso no autorizado a servidores externos de apoyo científico

Cuando una agencia espacial habla de “servidores externos”, suena a detalle técnico menor. En realidad, suele ser el tipo de punto ciego que más problemas causa: sistemas conectados al trabajo diario, usados por equipos y colaboradores, pero fuera del perímetro más vigilado. La ESA ha confirmado que detectó un acceso no autorizado en servidores ubicados fuera de su red corporativa y que ha iniciado un análisis forense para entender qué pasó y qué pudo quedar expuesto.

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Sala de servidores con figura frente a un ordenador y el texto ESA

Las nuevas leyes tecnológicas que entran en vigor en 2026 en EE. UU.: IA, redes sociales y privacidad

En 2026, en Estados Unidos, lo tecnológico se vuelve más incómodo por un motivo simple: empiezan a cambiar las reglas pequeñas que sostienen el día a día. Cancelar una suscripción, reparar un dispositivo, usar una red social siendo menor, o toparte con un chatbot que juega a ser compañía. No es una revolución visible, pero sí un ajuste de fricción: más controles, más avisos, más obligaciones.

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Ilustración sobre leyes tecnológicas con símbolos legales, IA y privacidad digital

La IA como herramienta y no como sustituto: Nadella reabre la discusión con un blog personal

La conversación sobre IA lleva tiempo inflada: demos perfectas, frases grandilocuentes y la sensación de que todo está a un clic de volverse automático. Pero el día a día es menos cinematográfico. La IA se equivoca, se contradice, se integra mal y a veces estorba más de lo que ayuda. La pregunta que empieza 2026 no es “¿puede hacerlo?”, sino “¿puede hacerlo sin convertir el trabajo en un lío?”.

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Satya Nadella

Abandonar la universidad vuelve a ganar prestigio entre fundadores de startups

Durante años, dejar la universidad fue visto como una rareza tolerable solo si el resultado era extraordinario. Hoy, en ciertos círculos tecnológicos, vuelve a percibirse como una señal de audacia. No necesariamente de rebeldía, sino de urgencia. Para algunos fundadores jóvenes, quedarse estudiando empieza a sentirse como perder tiempo en un momento en el que la ventana para crear algo relevante parece abrirse y cerrarse muy rápido.

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Espacio dividido entre entorno académico tradicional y ambiente moderno de trabajo tecnológico

Google por fin deja cambiar el nombre de Gmail sin perder nada

Cambiar de correo siempre ha sido una pequeña mudanza digital: incómoda, lenta y llena de pérdidas invisibles. No solo mensajes, sino identidad. Durante años, usar Gmail implicaba aceptar que ese nombre elegido a los quince o veinte años iba a acompañarte para siempre, incluso cuando ya no encajaba con tu trabajo, tu vida o tu forma de presentarte. Eso empieza a moverse.

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Icono de Gmail centrado sobre fondo oscuro

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Meta diseñó un manual interno para contener la presión regulatoria por anuncios fraudulentos

Durante años, el problema no ha sido solo que circulen estafas en redes sociales, sino cómo las plataformas reaccionan cuando los reguladores empiezan a mirar de cerca. En el caso de Meta, los documentos internos muestran algo más complejo que una simple falta de control: una estrategia pensada para gestionar la presión política sin alterar demasiado el modelo de negocio.

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Logotipo de Meta rodeado de formas geométricas suaves en un fondo claro y minimalista

Por qué algunos creen que el smartphone tiene los días contados

Durante años hemos tratado al teléfono como el centro de todo: trabajo, ocio, comunicación, identidad. Pero empieza a surgir una idea incómoda incluso dentro de la propia industria tecnológica: no es que el móvil vaya a desaparecer de golpe, sino que podría dejar de ser el eje alrededor del cual gira nuestra relación con la tecnología. Para algunos inversores y diseñadores de productos, el problema ya no es hacer mejores teléfonos, sino aceptar que su forma de uso está agotándose.

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Anillo inteligente negro sobre superficie de madera

Meta compra Manus, la startup de agentes de IA que había encendido Silicon Valley

Cuando una big tech paga por una startup de IA, la pregunta no es si “cree en el futuro”. La pregunta es si está comprando una tecnología, un atajo, o una historia para calmar a quien empieza a mirar la factura. En el caso de Meta, el movimiento tiene pinta de eso: un golpe de timón para decir “esto no es solo gasto en centros de datos; también es producto que ingresa”.

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Logotipo de Meta

Los televisores Samsung podrán mostrar Google Photos en pantalla grande a partir de 2026

El salón es el lugar donde lo “personal” deja de serlo en dos segundos. Una foto familiar en la tele puede ser un recuerdo bonito… o una situación incómoda si aparece en el momento equivocado, delante de quien no toca. Por eso la llegada de Google Photos al televisor no es solo una función nueva: es un cambio de escenario.

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Televisor mostrando una cuadrícula de fotos familiares

Detectan que los ordenadores cuánticos arrastran errores con el paso del tiempo

Si un ordenador se equivoca, lo normal es pensar que el fallo ocurrió “en ese momento”. En los ordenadores cuánticos puede pasar algo más incómodo: ciertos errores no son chispas aisladas, sino marcas que permanecen y vuelven a influir después. Dicho simple, la máquina puede arrastrar parte de sus fallos durante un rato.

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Ordenador cuántico criogénico con estructura dorada suspendida en un laboratorio

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China propone nuevas reglas para la IA “con rasgos humanos” y la interacción emocional con usuarios

Una cosa es un chatbot que responde preguntas y otra, un sistema diseñado para “caerte bien”, acompañarte y mantenerte dentro de la conversación. China acaba de poner el foco en ese segundo tipo: la IA que imita personalidad humana y busca una relación emocional con el usuario, justo la capa donde la línea entre producto y dependencia se vuelve borrosa.

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Rostro humano frente a avatar digital separados por una barrera luminosa y translúcida

La inversión en IA crece, pero el beneficio real aún no llega a la mayoría de empresas

En muchas empresas, la escena se repite: se aprueba presupuesto para inteligencia artificial, se anuncian pilotos, se prometen eficiencias… y meses después la pregunta vuelve con otra cara. No es “¿funciona?”, sino “¿dónde está el resultado?”. La IA puede impresionar en una demo, pero una compañía no vive de demos: vive de márgenes, de tiempos y de errores que no se pueden permitir.

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Oficina moderna con flujos de datos e IA fragmentada flotando en el aire

Nueva York obligará a mostrar advertencias en redes sociales al entrar en “feeds adictivos” y notificaciones push

No hace falta que una red social te diga “quédate” para que te quedes. Basta con el diseño correcto: un feed que nunca termina, un vídeo que se reproduce solo, una notificación que llega justo cuando ibas a cerrar. Nueva York acaba de decidir que, al menos para los más jóvenes, esas funciones no pueden presentarse como si fueran neutras.

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Teléfono móvil con icono de advertencia luminoso sobre fondo oscuro y abstracto

Por qué GrapheneOS se considera el sistema operativo móvil más seguro

Tu móvil es una cartera, una agenda, una llave y una memoria externa que llevas encima todo el día. Si alguien entra ahí —por una app abusiva, por un fallo del sistema o por un engaño bien hecho— no solo pierde “privacidad”: puede perder control. Por eso la pregunta razonable no es si quieres un móvil “más moderno”, sino si quieres uno que venga con menos puertas abiertas.

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Logo de GrapheneOS en la pantalla de un smartphone

Robots y algoritmos cambian el trabajo industrial: ¿qué lugar queda para las personas?

A pocos días de cerrar 2025, muchas fábricas están entrando en 2026 con una pregunta de fondo: qué ocurre con el trabajo humano cuando la automatización ya no solo ejecuta tareas, sino que empieza a organizarlas. En muchas plantas, el cambio no llega por una máquina nueva, sino por sistemas que coordinan la producción en tiempo real.

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Robot humanoide manipulando cajas en una fábrica