Con la temporada de compras navideñas a la vuelta de la esquina, OpenAI y Perplexity anunciaron nuevas funciones de compra con IA integradas en sus chatbots. La idea es sencilla: ayudar a los usuarios a investigar productos, comparar opciones y recibir recomendaciones automáticas basadas en sus necesidades.
Las propuestas de ambos gigantes son similares. OpenAI afirma que ChatGPT puede sugerir desde una laptop “para juegos por menos de 1.000 dólares” hasta prendas alternativas basadas en una foto. Perplexity, por su parte, destaca que su memoria integrada permite ofrecer sugerencias adaptadas a lo que el chatbot ya sabe del usuario, como su ubicación o su estilo de vida.
Según Adobe, las compras online impulsadas por IA crecerán un 520% esta temporada, un escenario que abre un mercado enorme para estas nuevas herramientas. Pero surge la pregunta: ¿afectará esto a las startups que ya trabajan en soluciones similares?
Para algunas empresas emergentes, la entrada de OpenAI y Perplexity no supone una amenaza inmediata. Zach Hudson, director ejecutivo de Onton —una plataforma de compras especializada en diseño de interiores—, asegura que los modelos generalistas no pueden competir con herramientas profundamente especializadas.
“Cualquier modelo es tan bueno como sus datos”, explica Hudson. “ChatGPT y Perplexity dependen de índices de búsqueda como Google o Bing. Nosotros, en cambio, entrenamos nuestros sistemas con catálogos propios y datos limpios del sector”.
Esa es la clave para muchos emprendedores: la especialización. Sectores como moda, belleza, decoración o viajes requieren matices, contexto y sensibilidad que los modelos generalistas siguen pasando por alto.
Julie Bornstein, directora ejecutiva de Daydream, añade que “la moda tiene emociones y matices únicos; encontrar un vestido que te encante no es lo mismo que elegir un televisor”. Para ella, los buscadores tradicionales nunca han funcionado del todo bien, y la IA generalista aún no ha demostrado resolver esos matices.
Las startups del sector retailtech también cuentan con otra ventaja: su capacidad para crear datasets propios. Onton, por ejemplo, catalogó cientos de miles de muebles mediante un flujo de datos interno, logrando modelos más precisos. Este tipo de datos es difícil de igualar para herramientas que intentan cubrir todo el conocimiento humano a la vez.
Aun así, OpenAI y Perplexity tienen un peso que no puede ignorarse. Su enorme base de usuarios y acuerdos con grandes compañías como Shopify o PayPal les permiten integrar pagos y compras directamente dentro de sus chatbots, algo que muchas startups aún no pueden replicar.
Expertos apuntan a que estas alianzas podrían convertir a ChatGPT y Perplexity en plataformas de comercio con modelos similares a los de Google o Amazon: ofrecer resultados patrocinados, acuerdos con retailers y funciones premium dentro del chat.
Sin embargo, para Bornstein y otros fundadores, el camino de las startups sigue siendo claro: hiperpersonalización, nicho y soluciones que entienden el contexto real del consumidor. “Los modelos verticales —moda, viajes, hogar— tendrán mejores resultados porque están diseñados para tomar decisiones del mundo real”, afirma.
En lugar de ver los nuevos asistentes como una amenaza, muchos los ven como una oportunidad para reforzar su identidad: ser lo que los gigantes no pueden ser, especialistas profundos en necesidades muy concretas.
Resumen
- OpenAI y Perplexity lanzaron asistentes de compra integrados en sus chatbots.
- Startups del sector creen que la especialización y datos propios les dan ventaja.
- La IA generalista ofrece alcance, pero falla en nichos donde el contexto es clave.
