Tecnología

Cada vez que se habla del impacto energético de la inteligencia artificial, la explicación suele quedarse en una idea vaga: “la IA consume mucha energía”. Lo que rara vez se aclara es por qué ocurre esto y dónde se produce realmente ese gasto eléctrico.

La ambiciosa visión del metaverso con la que Meta intentó redefinir su futuro tecnológico ha comenzado a diluirse. La compañía ha recortado personal en su división Reality Labs y ha cerrado varios estudios de juegos de realidad virtual, marcando un giro claro respecto a la estrategia anunciada cuando Facebook cambió su nombre en 2021. Lo que entonces se presentó como el próximo gran salto de internet hoy queda relegado a un segundo plano dentro de la empresa.

Durante semanas, la conversación pública se ha centrado en un posible impuesto del 5% a los grandes patrimonios en California, pero ese porcentaje no es lo que realmente inquieta a muchos fundadores y ejecutivos del sector tecnológico.

La idea de dotar a ChatGPT de un “cuerpo” ya no es solo una especulación futurista. Según un reporte de Bloomberg, OpenAI ha comenzado a explorar acuerdos con compañías especializadas en robótica y hardware con el objetivo de trasladar sus sistemas de IA del entorno digital al mundo físico.

Ingenieros de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Columbia han presentado un robot que, según describen, es capaz de aprender a mover los labios para acompañar el habla y el canto. El avance se detalla en un estudio publicado en Science Robotics y busca abordar una de las barreras más visibles de la robótica humanoide, la dificultad de reproducir gestos faciales convincentes.

Las herramientas de IA para programar han pasado, en pocos años, de ser una curiosidad a integrarse en el trabajo cotidiano de muchos equipos. El fenómeno ya tiene etiqueta, vibe-coding, y describe una forma de desarrollar a partir de indicaciones en lenguaje natural, con menos intervención directa sobre el código. El resultado suele ser rápido y vistoso en demos, aunque no siempre encaja bien en proyectos reales.

En la era de la alta tecnología persiste una idea tan atractiva como engañosa: que un país puede ser autosuficiente en innovación. Gobiernos de todo el mundo hablan de soberanía tecnológica, celebran logros nacionales en inteligencia artificial o semiconductores y prometen independencia frente a rivales estratégicos. Sin embargo, la realidad es menos épica y mucho más concreta: ningún país innova en aislamiento. Detrás de cada avance hay cadenas globales de conocimiento, recursos y personas que cruzan fronteras incluso cuando la política intenta levantarlas.

Google ha comenzado a desplegar en fase beta una nueva función de su asistente Google Gemini que marca un cambio relevante en el uso cotidiano de la inteligencia artificial. La compañía ha habilitado en Estados Unidos la llamada “Inteligencia Personal”, una actualización que permite al sistema acceder a información privada del usuario —como correos electrónicos, fotos o documentos— para ofrecer respuestas contextualizadas y basadas en su propia vida digital.

La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta llamativa asociada a chats o textos automáticos. Su impacto más profundo está ocurriendo en un plano menos visible: la reorganización silenciosa del poder informativo. Sin grandes anuncios ni rupturas evidentes, la IA está alterando quién decide qué información circula, qué se prioriza y qué queda fuera del radar público, mientras los usuarios siguen consumiendo noticias como si nada esencial hubiera cambiado.

La competencia mundial por los minerales y materiales esenciales es el nuevo tablero de poder del siglo XXI. Desde las tierras raras que permiten nuestros smartphones hasta el litio de las baterías y el cobalto de los coches eléctricos, un puñado de países controla las llaves materiales de la era digital y verde. Detrás de cada chip y cada turbina hay cadenas de suministro altamente concentradas: China, en particular, se ha posicionado en el centro de muchas de ellas.

Los envíos mundiales de teléfonos inteligentes crecieron un 2% interanual en 2025, impulsados por una mayor demanda y por el dinamismo económico en mercados emergentes. En ese contexto, Apple se situó como el principal fabricante a escala global, con una cuota de mercado del 20%, según datos de Counterpoint Research.

OpenAI presentó ChatGPT Health como una nueva sección integrada en su chatbot, pensada para concentrar las consultas relacionadas con salud y bienestar en un entorno específico. La propuesta parte de una constatación simple: millones de personas ya utilizan ChatGPT para hacer preguntas médicas, aunque hasta ahora esas conversaciones se mezclaban con otros usos cotidianos del sistema.

La Unión Europea ha puesto en marcha SHASAI (Hardware y Software Seguros para Sistemas de IA), un proyecto financiado por Horizonte Europa que pretende reforzar la seguridad, la resiliencia y la fiabilidad de los sistemas basados en inteligencia artificial. La iniciativa plantea abordar los riesgos de ciberseguridad desde las primeras fases de diseño y desarrollo hasta su despliegue y operación en entornos reales.

La firma china DeepSeek inició 2026 con la publicación de un nuevo método de entrenamiento de inteligencia artificial que busca facilitar el escalado de los modelos sin que el proceso se vuelva inestable. Analistas consultados por Business Insider describieron el enfoque como un avance relevante para la evolución de los llamados modelos fundamentales, es decir, grandes modelos base sobre los que luego se construyen aplicaciones y sistemas.

Plaud anunció el Plaud NotePin S, un nuevo pin con inteligencia artificial para grabación y transcripción, junto con una aplicación de escritorio orientada a tomar notas de reuniones digitales. El lanzamiento se realizó antes del Consumer Electronics Show (CES) de este año en Las Vegas, y busca ampliar el enfoque de la compañía más allá de las reuniones presenciales.

A veces no eliges qué miras: lo eliges después, cuando ya te ha atrapado. Entras para ver un mensaje y sales habiendo visto diez vídeos, dos discusiones, una compra impulsiva y una idea que se te queda pegada todo el día. La pregunta incómoda no es si “te espían”, sino qué mecanismo decide, en cada segundo, qué merece ocupar tu atención.

Durante años, borrar los datos personales de internet fue más una idea tranquilizadora que una posibilidad real. En la práctica, implicaba rastrear empresas poco conocidas, rellenar formularios repetitivos y confiar en que alguien, en algún lugar, hiciera caso. En California, ese desgaste empieza a reducirse, aunque no desaparece del todo.

Durante años, el mapa de la inteligencia artificial parecía claro: modelos grandes, empresas estadounidenses y un idioma dominante. Ese orden empieza a romperse. No de forma brusca ni con un anuncio concreto, sino como se rompen casi todas las hegemonías tecnológicas: por acumulación. Mientras tanto, el internet donde circulan esos modelos empieza a llenarse de algo extraño, repetitivo y cada vez menos humano.

Cuando una agencia espacial habla de “servidores externos”, suena a detalle técnico menor. En realidad, suele ser el tipo de punto ciego que más problemas causa: sistemas conectados al trabajo diario, usados por equipos y colaboradores, pero fuera del perímetro más vigilado. La ESA ha confirmado que detectó un acceso no autorizado en servidores ubicados fuera de su red corporativa y que ha iniciado un análisis forense para entender qué pasó y qué pudo quedar expuesto.

En 2026, en Estados Unidos, lo tecnológico se vuelve más incómodo por un motivo simple: empiezan a cambiar las reglas pequeñas que sostienen el día a día. Cancelar una suscripción, reparar un dispositivo, usar una red social siendo menor, o toparte con un chatbot que juega a ser compañía. No es una revolución visible, pero sí un ajuste de fricción: más controles, más avisos, más obligaciones.