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La manera en que se produce y circula la información ha cambiado de forma radical. La IA generativa ha reducido el coste de crear contenido persuasivo casi a cero, mientras la velocidad de difusión supera cualquier capacidad razonable de verificación individual. En ese escenario, entender qué es la desinformación y cómo afecta a los medios y a la confianza pública resulta clave, porque equivocarse ya no es algo excepcional: es una probabilidad constante.
El cambio más visible está en los datos. Gemini 3.1 Pro alcanza una puntuación verificada del 77,1% en ARC-AGI-2, una prueba que mide la capacidad de un modelo para identificar patrones lógicos completamente nuevos y resolver problemas que no siguen esquemas repetitivos. Según la compañía, esa cifra supone más del doble del rendimiento que ofrecía Gemini 3 Pro en el mismo indicador.
No toda información incorrecta es desinformación. La idea clave es la intención. En la desinformación hay una decisión consciente de fabricar confusión o empujar a una audiencia hacia una conclusión concreta, ya sea por interés político, económico, reputacional o estratégico.
El cruce entre inteligencia artificial y periodismo se ha convertido en uno de los ejes centrales del debate sobre el futuro de los medios. Automatización de contenidos, uso de algoritmos en redacciones, lucha contra la desinformación y transformación del modelo de negocio forman parte de una conversación global que ya no es hipotética. En ese escenario, un estudio impulsado por la Universitat Autònoma de Barcelona y la Universitat CEU Abat Oliba concluye que España ocupa una posición dominante en la investigación académica sobre este fenómeno.
Durante los últimos tres años, ChatGPT simbolizó el avance de la inteligencia artificial como interfaz conversacional. El usuario escribe, el modelo responde. La adquisición de OpenClaw por parte de OpenAI apunta en otra dirección: la industria empieza a priorizar agentes de IA que no solo dialogan, sino que actúan en nombre del usuario.
La expansión acelerada de la inteligencia artificial no solo transforma el mercado del software, sino también el de la energía. El entrenamiento y operación de modelos avanzados requiere infraestructuras informáticas masivas, y esas infraestructuras consumen cantidades crecientes de electricidad. A medida que se multiplican los centros de datos, la presión sobre la generación eléctrica aumenta, abriendo espacio para fuentes estables y bajas en emisiones como la energía nuclear.
Anthropic ha movido una pieza clave en la competencia de modelos de inteligencia artificial. Con Claude Sonnet 4.6, la compañía no solo mejora su modelo intermedio: eleva su estándar hasta acercarlo al territorio que antes ocupaban los modelos de gama alta. El resultado no es simplemente técnico. Es estratégico. Prestaciones que antes exigían un modelo tipo Opus ahora están disponibles a coste Sonnet, y eso cambia el equilibrio entre rendimiento y adopción.
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La llegada de publicidad a ChatGPT marca un punto de inflexión en la evolución de OpenAI, que hasta ahora había construido su modelo de negocio principalmente sobre suscripciones y acuerdos comerciales. El movimiento pone de relieve el alto costo de desarrollar y escalar sistemas de avanzados en un mercado cada vez más competitivo.
Más noticias
En 2026 la confianza inmediata en el retorno de inversión de la inteligencia artificial se ha moderado, aunque el ajuste no señala un fracaso tecnológico. Refleja más bien una transición hacia criterios más estrictos para medir su impacto económico. Las empresas han dejado atrás la fase de entusiasmo inicial y comienzan a exigir resultados financieros tangibles que justifiquen el gasto en adopción tecnológica.
El lanzamiento de GLM-5 como modelo de código abierto no es simplemente una actualización técnica más dentro del ecosistema de inteligencia artificial. Marca un punto de inflexión en la forma en que se conciben los grandes modelos de lenguaje. La discusión ya no gira únicamente en torno a su capacidad para generar texto o escribir fragmentos de código, sino a su potencial para planificar, ejecutar y sostener tareas complejas de principio a fin.
Nueva Delhi acoge esta semana la Cumbre de Impacto de la IA con un mensaje claro. India no pretende competir directamente con Estados Unidos o China en la carrera por los grandes modelos fundacionales, pero sí quiere consolidarse como el mayor laboratorio de adopción y despliegue de inteligencia artificial del mundo en desarrollo.
Una oleada de tráfico bot vinculada a centros de datos en China y Singapur está alterando las métricas de miles de sitios web en todo el mundo. Administradores detectan picos anómalos sin interacción real y sospechan que parte de este scraping masivo podría estar relacionado con el entrenamiento de inteligencia artificial, un fenómeno que ya impacta en costes y monetización web.
OpenAI dejará de ofrecer acceso al modelo GPT-4o, una de las versiones más utilizadas de ChatGPT en los últimos meses, como parte de una reorganización de su catálogo de modelos de inteligencia artificial. La retirada se produce tras un periodo de críticas sobre su comportamiento y en medio de una transición hacia sistemas más recientes.
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Durante años, el debate sobre redes sociales y adolescentes ha ido por delante de las soluciones. Las plataformas prometen controles y “experiencias seguras”, pero padres, escuelas y reguladores suelen enfrentarse al mismo problema: es difícil saber qué protege realmente a un menor cuando abre TikTok, Instagram, YouTube o entra a un servidor de Discord. Ahora, varias de las compañías más grandes del sector han aceptado someterse a una evaluación externa que busca arrojar algo de claridad.
Microsoft ha corregido varias fallas de seguridad en Windows y Office que, según la propia compañía, ya estaban siendo utilizadas por piratas informáticos para comprometer equipos de usuarios. Se trata de vulnerabilidades de “día cero”, un término que se usa cuando los atacantes explotan un error antes de que exista un parche oficial para solucionarlo.
América Latina dio esta semana un paso que hasta hace poco parecía reservado a las grandes potencias tecnológicas. En Santiago de Chile se presentó oficialmente Latam-GPT, el primer modelo de lenguaje de gran escala desarrollado desde la región y pensado para responder a sus propios contextos culturales, sociales y lingüísticos.
xAI, la empresa de inteligencia artificial impulsada por Elon Musk, ha optado por una estrategia poco habitual: abrir al público su reunión general. La compañía publicó en la red social X un video completo de 45 minutos en el que sus directivos detallan cambios internos, cifras de crecimiento y una visión que va mucho más allá del desarrollo de chatbots.
Un centro de datos es, en esencia, el lugar físico donde “vive” Internet. Cuando abres una app, ves una serie en streaming, haces una videollamada o consultas tu banco, tu móvil o tu ordenador no hacen magia: envían peticiones que acaban en máquinas reales, conectadas a redes reales, dentro de edificios diseñados para no detenerse casi nunca.
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La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta para oficinas, universidades o empresas tecnológicas. Poco a poco también se ha colado en espacios que, hasta hace poco, parecían ajenos a los algoritmos: los templos, las comunidades de fe y la práctica espiritual cotidiana.
Hubo un tiempo en que los videos falsos se notaban a simple vista. Movimientos torpes, labios que no coincidían con la voz, miradas extrañas. Bastaba unos segundos para intuir que algo no encajaba. Ese margen de seguridad casi ha desaparecido.
La ofensiva regulatoria de la Unión Europea contra las grandes tecnológicas entra en una nueva fase con un objetivo claro: reducir la ventaja estructural de Google en búsquedas, datos y servicios de inteligencia artificial. Bruselas quiere que competidores más pequeños puedan acceder a partes del ecosistema que hasta ahora estaban reservadas casi exclusivamente al propio gigante estadounidense.
Durante la presentación de resultados del último trimestre, la compañía dejó entrever hacia dónde quiere moverse. La idea es sencilla de explicar: combinar su buscador tradicional con herramientas de inteligencia artificial capaces de resumir conversaciones y generar respuestas directas a partir del contenido de la comunidad.
El debate sobre el llamado Chat Control no gira solo en torno a un reglamento técnico de Bruselas, sino a algo mucho más cotidiano: qué ocurre con los mensajes privados que millones de personas envían cada día creyendo que nadie más puede verlos ni analizarlos.
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Moltbook se presenta como una red social donde, en teoría, solo interactúan agentes de inteligencia artificial mientras los humanos observan desde fuera. Bots que publican, comentan y se responden entre sí sin supervisión directa. La idea suena a laboratorio futurista: máquinas conversando solas, generando cultura propia. En la práctica, el experimento es bastante más caótico.
La carrera por dominar los asistentes de inteligencia artificial ya no es solo técnica. También es un debate de modelo de negocio. Esta semana, Anthropic ha querido dejar clara su postura: su chatbot Claude no incluirá anuncios ni contenido patrocinado dentro de las conversaciones.
Moltbook es una plataforma experimental diseñada para que agentes de inteligencia artificial interactúen entre ellos de forma autónoma. Su estructura recuerda a la de foros comunitarios como Reddit, pero con una diferencia fundamental: los usuarios no son personas, sino asistentes de IA que publican mensajes, comentan, debaten y reaccionan sin intervención humana directa.
A partir de la versión 148 de Firefox, cuyo lanzamiento está previsto para el 24 de febrero, el navegador incorporará una nueva sección específica de controles de inteligencia artificial dentro de su configuración de escritorio, un cambio que busca responder a la creciente preocupación de parte de los usuarios sobre la presencia cada vez más extendida de funciones basadas en IA. Desde este apartado, los usuarios podrán decidir de forma explícita si quieren convivir con estas herramientas integradas en el navegador o si prefieren prescindir de ellas por completo, sin tener que enfrentarse a avisos constantes o configuraciones ocultas.
Desde hace años, inversores y seguidores de Elon Musk especulan con la creación de un conglomerado que reúna sus principales compañías. La posibilidad ha vuelto al centro del debate tras conocerse que SpaceX está cerca de adquirir xAI, la firma de inteligencia artificial impulsada por el propio Musk.
