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El salón es el lugar donde lo “personal” deja de serlo en dos segundos. Una foto familiar en la tele puede ser un recuerdo bonito… o una situación incómoda si aparece en el momento equivocado, delante de quien no toca. Por eso la llegada de Google Photos al televisor no es solo una función nueva: es un cambio de escenario.
En muchas empresas, la escena se repite: se aprueba presupuesto para inteligencia artificial, se anuncian pilotos, se prometen eficiencias… y meses después la pregunta vuelve con otra cara. No es “¿funciona?”, sino “¿dónde está el resultado?”. La IA puede impresionar en una demo, pero una compañía no vive de demos: vive de márgenes, de tiempos y de errores que no se pueden permitir.
No hace falta que una red social te diga “quédate” para que te quedes. Basta con el diseño correcto: un feed que nunca termina, un vídeo que se reproduce solo, una notificación que llega justo cuando ibas a cerrar. Nueva York acaba de decidir que, al menos para los más jóvenes, esas funciones no pueden presentarse como si fueran neutras.
Tu móvil es una cartera, una agenda, una llave y una memoria externa que llevas encima todo el día. Si alguien entra ahí —por una app abusiva, por un fallo del sistema o por un engaño bien hecho— no solo pierde “privacidad”: puede perder control. Por eso la pregunta razonable no es si quieres un móvil “más moderno”, sino si quieres uno que venga con menos puertas abiertas.
A pocos días de cerrar 2025, muchas fábricas están entrando en 2026 con una pregunta de fondo: qué ocurre con el trabajo humano cuando la automatización ya no solo ejecuta tareas, sino que empieza a organizarlas. En muchas plantas, el cambio no llega por una máquina nueva, sino por sistemas que coordinan la producción en tiempo real.
El ritmo del cambio tecnológico no solo continúa, sino que se acelera. Lejos de limitarse a nuevas aplicaciones o dispositivos llamativos, los avances que marcarán 2026 apuntan a transformar cómo trabajamos, producimos, tomamos decisiones y nos relacionamos con las máquinas. Algunos ya están en fase experimental; otros empiezan a desplegarse de forma silenciosa, pero todos comparten una característica: redefinen procesos que hoy damos por sentados.
Durante años se ha instalado la idea de que la inteligencia artificial avanza de forma inevitable, casi automática, como si nada pudiera detenerla. Cada nuevo modelo, cada mejora visible, refuerza la sensación de que el progreso es lineal y constante. Pero esa percepción oculta algo importante: la IA no crece sola, ni al margen del mundo físico, económico y político que la sostiene.
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Un nuevo estudio en EE. UU., realizado con 373 adultos jóvenes de entre 18 y 24 años, sugiere que una pausa breve en las redes sociales puede ofrecer un alivio real para la salud mental. Los participantes que redujeron su uso durante una semana experimentaron descensos notables en síntomas de ansiedad, depresión e insomnio.
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Italia ha decidido intervenir en uno de los puntos más delicados del ecosistema digital actual: quién controla el acceso a la inteligencia artificial dentro de las grandes plataformas de mensajería. La autoridad de competencia italiana ha pedido a Meta que suspenda las condiciones de WhatsApp que impiden a chatbots de IA rivales operar a través de sus herramientas comerciales mientras sigue abierta una investigación por posible abuso de posición dominante.
Empezarías la semana con normalidad, sin pensar en grandes apagones ni en fallos globales, hasta que algo cotidiano como pagar un café se volvería imposible porque el datáfono no conecta. A partir de ahí, pequeños gestos empezarían a fallar uno tras otro: el mensaje que no sale, la app que no carga, el billete digital que no puedes enseñar. No habría un momento épico de colapso, sino una suma de fricciones que irían ralentizando todo.
Delegar tareas en un navegador con inteligencia artificial parece una comodidad lógica: leer correos, resumir documentos, rellenar formularios o mover archivos sin intervención humana constante. El problema es que esa autonomía, aplicada a la web abierta, introduce un tipo de riesgo que no existía cuando los navegadores solo obedecían clics humanos. Cuanto más hace la IA por nosotros, más margen hay para que alguien intente engañarla.
Meta vuelve a mover ficha en un terreno donde sabe que llega tarde. La generación de imágenes y vídeo con inteligencia artificial se ha convertido en uno de los campos más visibles —y más competitivos— del sector, y quedarse atrás aquí no es solo un problema técnico, sino también de percepción y de negocio.
La escena es pequeña, pero reveladora: unos pocos carteles en una ciudad siberiana y un videojuego infantil en el centro del debate público. Cuando un país decide bloquear una plataforma usada sobre todo por niños y adolescentes, el impacto no se mide solo en términos políticos, sino en la vida diaria de familias que de pronto se encuentran negociando con el Estado desde el salón de casa.
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Hasta ahora, cada conversación con ChatGPT venía con una personalidad casi impuesta. Podía parecer amable, distante, exageradamente comprensiva o sorprendentemente seca, pero el usuario tenía poco margen para intervenir. Con los nuevos ajustes de tono, esa relación cambia: ya no solo importa qué responde el sistema, sino cómo lo hace, y quién decide ese “cómo”.
El debate sobre la inteligencia artificial suele empezar mal desde la primera frase, y no porque falte información, sino porque se plantea como si estuviéramos hablando de una cosa concreta, estable y claramente delimitada. Como si “la IA” fuera un objeto reconocible del que se puede opinar sin matices, a favor o en contra, como quien discute sobre un invento cerrado.
Durante meses, millones de personas han hablado con chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude o Gemini con la sensación de estar en un espacio relativamente privado. No es una red social ni un foro público: es una conversación directa, muchas veces íntima, donde se consultan dudas personales, laborales o incluso médicas.
Google ha introducido un cambio discreto pero significativo en la página principal de su buscador: un nuevo botón con el símbolo “+” integrado directamente en la barra de búsqueda. La novedad, que por ahora aparece en la versión web de escritorio, refuerza una idea que la compañía viene empujando desde hace meses: la búsqueda ya no se limita a escribir palabras clave, sino que se convierte en una herramienta para trabajar con información más compleja.
ByteDance ha dado el paso más importante hasta ahora para evitar que TikTok sea prohibido en Estados Unidos. La compañía china ha firmado un acuerdo vinculante para crear una empresa conjunta que asumirá el control operativo de la aplicación en territorio estadounidense.
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La posibilidad de que una inteligencia artificial llegue a ser consciente ha pasado de la ciencia ficción a un debate real en la filosofía, la ciencia y la política. A medida que los sistemas de IA se vuelven más sofisticados y “conversacionales”, crece la tentación de atribuirles experiencias internas similares a las humanas. Sin embargo, algunos filósofos sostienen que este paso puede ser un error conceptual difícil de corregir.
La traducción automática de vídeos mediante inteligencia artificial está avanzando con rapidez y ya se utiliza en campañas reales de marketing internacional. Herramientas capaces de traducir voz, texto e incluso sincronizar el movimiento de los labios permiten a las marcas adaptar contenidos a distintos idiomas en cuestión de minutos, algo impensable hace solo unos años.
El tráfico automatizado ya supera al generado por personas en buena parte de la web. Así lo señala el informe Year in Review 2025 de Cloudflare, que muestra que los usuarios humanos representaron el 47 % de las solicitudes HTML registradas este año, frente a un 44 % atribuido a bots tradicionales y un 4,2 % adicional generado por rastreadores vinculados a la inteligencia artificial.
En plena euforia por la inteligencia artificial y su impacto en el trabajo, el director de Amazon Web Services (AWS) ha lanzado un mensaje claro: usar la IA para reemplazar a empleados junior es una mala idea para cualquier empresa que piense a largo plazo. Frente a los discursos que presentan la automatización como una vía rápida para reducir plantillas, el ejecutivo defiende un enfoque más prudente y estratégico.
OpenAI ha presentado GPT Image 1.5, su nuevo modelo de generación de imágenes integrado en ChatGPT, con el objetivo de mejorar de forma clara la calidad, la velocidad y el control creativo frente a versiones anteriores. El lanzamiento refuerza la estrategia de la compañía en un momento de competencia intensa con otros grandes actores de la inteligencia artificial visual.
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Durante años, las imágenes generadas por inteligencia artificial se reconocían con facilidad. Manos con dedos de más, rostros extraños o texturas poco creíbles delataban el truco. Hoy ocurre algo distinto: muchas imágenes de IA parecen más reales que nunca, y una de las razones es que han dejado de ser perfectas.
Investigadores de la Universidad de Pensilvania y la Universidad de Michigan han desarrollado los robots autónomos y programables más pequeños jamás creados. Son máquinas microscópicas capaces de detectar su entorno, tomar decisiones simples y moverse sin control externo. Su tamaño es tan reducido que apenas pueden verse con un microscopio, lo que marca un hito en la historia de la robótica.
La inteligencia artificial ha avanzado a un ritmo vertiginoso en los últimos años, impulsada por modelos cada vez más grandes, capaces de reconocer imágenes, generar texto o analizar enormes volúmenes de información. Sin embargo, este progreso no depende únicamente de nuevas ideas matemáticas o de mejores algoritmos, sino también de algo mucho más físico y menos visible para el usuario final: el hardware que sostiene esos cálculos. A medida que los sistemas de IA crecen, los límites de esa base material se hacen cada vez más evidentes.
La industria tecnológica continúa atravesando una etapa de ajustes laborales en 2025. Según recuentos independientes, más de 22.000 empleados han sido despedidos en lo que va de año en empresas tecnológicas de todo el mundo, reflejando una tendencia que combina desaceleración económica, automatización y una adopción acelerada de herramientas de inteligencia artificial.
iRobot, la empresa estadounidense conocida por popularizar las aspiradoras robot Roomba, se declaró en bancarrota tras más de tres décadas como uno de los nombres más reconocibles de la robótica de consumo. La compañía, fundada en 1990, confirmó el inicio de un proceso de reestructuración que pone fin a una trayectoria marcada por la innovación, pero también por errores estratégicos y una creciente presión del mercado.
