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Microsoft ha corregido varias fallas de seguridad en Windows y Office que, según la propia compañía, ya estaban siendo utilizadas por piratas informáticos para comprometer equipos de usuarios. Se trata de vulnerabilidades de “día cero”, un término que se usa cuando los atacantes explotan un error antes de que exista un parche oficial para solucionarlo.
Un centro de datos es, en esencia, el lugar físico donde “vive” Internet. Cuando abres una app, ves una serie en streaming, haces una videollamada o consultas tu banco, tu móvil o tu ordenador no hacen magia: envían peticiones que acaban en máquinas reales, conectadas a redes reales, dentro de edificios diseñados para no detenerse casi nunca.
La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta para oficinas, universidades o empresas tecnológicas. Poco a poco también se ha colado en espacios que, hasta hace poco, parecían ajenos a los algoritmos: los templos, las comunidades de fe y la práctica espiritual cotidiana.
Hubo un tiempo en que los videos falsos se notaban a simple vista. Movimientos torpes, labios que no coincidían con la voz, miradas extrañas. Bastaba unos segundos para intuir que algo no encajaba. Ese margen de seguridad casi ha desaparecido.
La ofensiva regulatoria de la Unión Europea contra las grandes tecnológicas entra en una nueva fase con un objetivo claro: reducir la ventaja estructural de Google en búsquedas, datos y servicios de inteligencia artificial. Bruselas quiere que competidores más pequeños puedan acceder a partes del ecosistema que hasta ahora estaban reservadas casi exclusivamente al propio gigante estadounidense.
Durante la presentación de resultados del último trimestre, la compañía dejó entrever hacia dónde quiere moverse. La idea es sencilla de explicar: combinar su buscador tradicional con herramientas de inteligencia artificial capaces de resumir conversaciones y generar respuestas directas a partir del contenido de la comunidad.
El debate sobre el llamado Chat Control no gira solo en torno a un reglamento técnico de Bruselas, sino a algo mucho más cotidiano: qué ocurre con los mensajes privados que millones de personas envían cada día creyendo que nadie más puede verlos ni analizarlos.
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La llegada de publicidad a ChatGPT marca un punto de inflexión en la evolución de OpenAI, que hasta ahora había construido su modelo de negocio principalmente sobre suscripciones y acuerdos comerciales. El movimiento pone de relieve el alto costo de desarrollar y escalar sistemas de avanzados en un mercado cada vez más competitivo.
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Moltbook se presenta como una red social donde, en teoría, solo interactúan agentes de inteligencia artificial mientras los humanos observan desde fuera. Bots que publican, comentan y se responden entre sí sin supervisión directa. La idea suena a laboratorio futurista: máquinas conversando solas, generando cultura propia. En la práctica, el experimento es bastante más caótico.
La carrera por dominar los asistentes de inteligencia artificial ya no es solo técnica. También es un debate de modelo de negocio. Esta semana, Anthropic ha querido dejar clara su postura: su chatbot Claude no incluirá anuncios ni contenido patrocinado dentro de las conversaciones.
Moltbook es una plataforma experimental diseñada para que agentes de inteligencia artificial interactúen entre ellos de forma autónoma. Su estructura recuerda a la de foros comunitarios como Reddit, pero con una diferencia fundamental: los usuarios no son personas, sino asistentes de IA que publican mensajes, comentan, debaten y reaccionan sin intervención humana directa.
A partir de la versión 148 de Firefox, cuyo lanzamiento está previsto para el 24 de febrero, el navegador incorporará una nueva sección específica de controles de inteligencia artificial dentro de su configuración de escritorio, un cambio que busca responder a la creciente preocupación de parte de los usuarios sobre la presencia cada vez más extendida de funciones basadas en IA. Desde este apartado, los usuarios podrán decidir de forma explícita si quieren convivir con estas herramientas integradas en el navegador o si prefieren prescindir de ellas por completo, sin tener que enfrentarse a avisos constantes o configuraciones ocultas.
Desde hace años, inversores y seguidores de Elon Musk especulan con la creación de un conglomerado que reúna sus principales compañías. La posibilidad ha vuelto al centro del debate tras conocerse que SpaceX está cerca de adquirir xAI, la firma de inteligencia artificial impulsada por el propio Musk.
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Cuando se habla de inteligencia artificial casi siempre aparecen las mismas imágenes: centros de datos gigantescos, chips especializados y modelos cada vez más grandes entrenados por un puñado de empresas de Silicon Valley. En ese relato, Latinoamérica suele quedar fuera de cuadro, como simple consumidora de tecnología ajena. Sin embargo, mientras las potencias compiten por el modelo más potente, en la región se está librando otra batalla mucho menos visible y mucho más pragmática: usar la IA para resolver problemas cotidianos con recursos limitados.
Durante años se repitió la misma idea: la inteligencia artificial puede calcular, clasificar o automatizar tareas, pero la creatividad sigue siendo terreno humano. Esa frontera empieza a moverse. Un equipo internacional de investigadores decidió medirla con datos masivos y puso frente a frente a grandes modelos de lenguaje y a más de 100.000 personas en pruebas diseñadas para evaluar pensamiento creativo. El resultado no es tan simple como “las máquinas ganaron”, pero tampoco tranquiliza del todo.
En los últimos días Moltbot ha pasado de ser un experimento casi desconocido a convertirse en tema de conversación entre desarrolladores, foros técnicos y cuentas de tecnología en redes. Se vende como el siguiente paso tras los chatbots: una IA que no solo responde, sino que ejecuta tareas reales en tu ordenador. La promesa es atractiva —delegar mensajes, recordatorios o gestiones repetitivas—, pero también inquietante, porque implica darle a un software acceso directo a tu sistema, tus aplicaciones y, en muchos casos, tus datos más sensibles.
Hablar con uno mismo es un rasgo muy humano que nos ayuda a organizar pensamientos y tomar decisiones, pero resulta que este hábito no es exclusivo de las personas. Científicos del Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa (OIST) han demostrado que dotar a los sistemas de inteligencia artificial de una forma de "habla interna" les permite aprender tareas con mayor eficiencia y generalizar mejor ante nuevos desafíos que no habían visto antes.
Un estudio publicado en Science concluye que la codificación asistida por inteligencia artificial se ha extendido con una velocidad inusual para una tecnología reciente, hasta el punto de participar en una parte relevante del código nuevo que se escribe hoy. El trabajo mide esta transformación con datos reales de actividad en repositorios y muestra que el cambio no es uniforme: depende del país, del acceso a herramientas y, sobre todo, de la experiencia del desarrollador.
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Una filtración de datos ocurre cuando información privada queda expuesta sin autorización, ya sea por un ataque externo o por fallos internos de seguridad. Puede tratarse de correos electrónicos, contraseñas, documentos de identidad, números de tarjeta o historiales médicos. Son datos que deberían permanecer protegidos y que, por un error técnico o humano, terminan accesibles para terceros.
Microsoft está cambiando la forma en que se construyen los centros de datos para inteligencia artificial. En lugar de operar instalaciones aisladas, la compañía ha empezado a conectar físicamente varios complejos entre sí para que funcionen como un único sistema de cómputo masivo. El objetivo es simple: entrenar modelos de IA mucho más grandes y en menos tiempo, algo que ya no cabe dentro de un solo edificio.
Microsoft ha dado un paso importante en su estrategia de hardware para inteligencia artificial con el anuncio de su chip Maia 200, un acelerador diseñado específicamente para ejecutar modelos de IA en tareas de inferencia —el proceso de poner en marcha un modelo entrenado para generar respuestas o predicciones— de forma más eficiente que su generación anterior y con una mejor relación entre rendimiento y coste por cada dólar invertido.
Internet no es una nube etérea. Es una infraestructura física que atraviesa el planeta y, en su parte más importante, se apoya en el fondo del mar. Más del 95% del tráfico mundial viaja por cables submarinos de fibra óptica que conectan continentes con enlaces directos y estables. Sin esos tendidos, la idea de un internet global, rápido y continuo no existiría tal como lo conocemos: habría menos capacidad, más latencia y mucha más fragilidad en servicios que hoy damos por garantizados.
La inteligencia artificial se ha convertido en el gran argumento optimista de la economía global. Frente a los temores por despidos masivos y automatización, el discurso dominante insiste en una idea simple: la IA no destruye empleo, lo transforma. Esa narrativa ha ganado fuerza entre gobiernos, empresas y foros internacionales.
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La compañía confirmó que la medida se aplicará a nivel global y afecta a todas las cuentas identificadas como pertenecientes a adolescentes, así como a aquellas que, según sus sistemas de predicción de edad, podrían corresponder a usuarios menores aunque se hayan registrado como adultos.
TikTok ha cerrado un acuerdo clave para mantener su actividad en Estados Unidos mediante la creación de una empresa conjunta controlada mayoritariamente por inversores estadounidenses, una maniobra diseñada para evitar una prohibición de la aplicación por motivos de seguridad nacional y poner fin a años de incertidumbre regulatoria.
La manipulación de objetos es una de las habilidades más complejas del ser humano, ya que combina percepción táctil, experiencia previa y toma de decisiones casi instantánea, un conjunto de capacidades que todavía representa un desafío central para la robótica moderna.
Cada vez que se habla del impacto energético de la inteligencia artificial, la explicación suele quedarse en una idea vaga: “la IA consume mucha energía”. Lo que rara vez se aclara es por qué ocurre esto y dónde se produce realmente ese gasto eléctrico.
La ambiciosa visión del metaverso con la que Meta intentó redefinir su futuro tecnológico ha comenzado a diluirse. La compañía ha recortado personal en su división Reality Labs y ha cerrado varios estudios de juegos de realidad virtual, marcando un giro claro respecto a la estrategia anunciada cuando Facebook cambió su nombre en 2021. Lo que entonces se presentó como el próximo gran salto de internet hoy queda relegado a un segundo plano dentro de la empresa.
