La inteligencia artificial mejora hasta 45 % la predicción de tormentas solares, según NYUAD

Científicos de la Universidad de Nueva York en Abu Dhabi han creado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir tormentas solares con hasta cuatro días de antelación. El sistema incrementa en un 45 % la precisión respecto a los métodos tradicionales.

Las tormentas solares son fenómenos generados por la actividad del Sol que pueden liberar enormes cantidades de partículas cargadas. Cuando alcanzan la Tierra, interfieren en satélites, comunicaciones y redes eléctricas.

El nuevo modelo utiliza imágenes del Sol captadas por telescopios espaciales y aplica redes neuronales profundas para interpretar la dinámica de las regiones activas que producen los vientos solares.

Según el equipo de investigación, la IA reconoce patrones en la superficie solar que son invisibles a simple vista para los astrónomos. Esta capacidad le permite anticipar con mayor fiabilidad qué regiones liberarán partículas de alta energía.

La predicción temprana es esencial para que agencias espaciales y operadores de infraestructuras críticas puedan tomar medidas preventivas. Con varios días de margen, es posible resguardar satélites, ajustar órbitas y reforzar sistemas eléctricos.

Hasta ahora, los modelos tradicionales apenas permitían anticipar estos eventos con horas de antelación, lo que dejaba poco tiempo de reacción frente a impactos potencialmente graves.

El proyecto de NYUAD marca un avance importante en la integración de la inteligencia artificial en la astrofísica. Los investigadores esperan que su sistema pueda combinarse con observatorios internacionales para ofrecer alertas globales más completas.

El equipo también destacó que este tipo de modelos pueden adaptarse a nuevas misiones espaciales en desarrollo, como satélites dedicados al monitoreo solar en tiempo real.

Los científicos confían en que la mejora de los pronósticos reducirá el riesgo de interrupciones tecnológicas y ayudará a proteger tanto la infraestructura espacial como la terrestre.