Una nueva IA promete superar el mayor obstáculo de la fusión nuclear

Los reactores de fusión tienen un problema. Necesitan cientos de sensores midiendo el plasma todo el tiempo. Si falla uno, hay que parar. Princeton dice que encontró la solución.

Se llama Diag2Diag. Es básicamente un sistema que cuando falla un sensor, mira los datos de otros sensores y calcula qué debería estar midiendo el que se rompió. Azarakhsh Jalalvand, el autor principal del paper en Nature Communications, intentó explicarlo de forma simple pero terminó hablando de "datos sintéticos" y "diagnósticos múltiples".

Lo probaron en DIII-D, una instalación del Departamento de Energía. Funcionó.

El asunto es más complicado de lo que parece. Los reactores experimentales pueden darse el lujo de parar cuando algo falla. Una planta comercial que alimente media ciudad no. Tiene que funcionar siempre. Y los sensores fallan, es inevitable. Especialmente los que miden el borde del plasma, que es justo la zona más crítica y más difícil de monitorear.

Egemen Kolemen, que lidera el proyecto en Princeton, dijo algo interesante, que esto permite tener menos sensores físicos sin perder capacidad de monitoreo. Menos hardware, menos costo, menos cosas que pueden fallar.

Pero acá viene lo raro. La IA no solo completó los datos que faltaban. También mostró cosas que los sensores normales no veían.

Había una teoría sobre "islas magnéticas" en el plasma que nadie había podido confirmar bien. Diag2Diag las detectó. Qiming Hu, otro del equipo, admitió que sin esto no habrían podido ver el fenómeno de aplanamiento que buscaban hace años. Es medio técnico, pero básicamente confirmó que una forma de controlar las explosiones de energía en el reactor sí funciona como pensaban.

El paper menciona que podría usarse en otros lados. Naves espaciales, cirugía robótica. Cualquier sistema donde no te puedas dar el lujo de que falle un sensor.

SangKyeun Kim habló de reactores más compactos. Menos diagnósticos significa más espacio para otras cosas. También mencionó algo de confiabilidad y mantenimiento reducido, pero ahí ya sonaba a vendedor.

Varios laboratorios pidieron probar el sistema. No dijeron cuáles.

La fusión lleva décadas prometiendo energía limpia ilimitada. Siempre está "a 20 años" de ser realidad. Tal vez esta IA ayude. O tal vez sea otro paper más en la pila. El tiempo dirá.