La energía solar y el aprendizaje automático se combinan para limpiar suelos contaminados sin emisiones de carbono

La contaminación del suelo es uno de los problemas ambientales más persistentes del siglo XXI, afectando la agricultura, la biodiversidad y la salud humana. Los métodos tradicionales de descontaminación suelen requerir grandes cantidades de energía y generar emisiones, lo que limita su viabilidad a largo plazo.

Un equipo de científicos chinos ha presentado un enfoque innovador que combina energía solar con aprendizaje automático para lograr una descontaminación sostenible y libre de carbono. La investigación fue realizada por el Instituto de Ciencias Ambientales de Nanjing y publicada en la revista Eco-Environment & Health.

El sistema, denominado PTEDMS, utiliza un módulo dual que integra calefacción por resistencia eléctrica, transporte electrocinético y almacenamiento térmico alimentado por energía solar. Gracias a esta combinación, el proceso se mantiene activo incluso con luz solar variable o en condiciones meteorológicas inestables.

A diferencia de los sistemas convencionales, PTEDMS elimina la necesidad de combustibles fósiles. Su almacenamiento térmico de agua caliente permite una eficiencia energética superior al 85% y garantiza un funcionamiento continuo durante la noche o en días nublados, reduciendo los costes y la huella de carbono.

El componente más revolucionario es la integración del aprendizaje automático, que gestiona en tiempo real la distribución de la energía fotovoltaica. Los algoritmos optimizan el equilibrio entre el calor y la electricidad, ajustando la operación del sistema según la intensidad solar y las condiciones del suelo.

Esta inteligencia energética permite acelerar la descomposición de contaminantes orgánicos y mejorar la eficiencia de eliminación en más del 40%, con un ahorro de energía cercano al 20%. El proceso también mejora la movilidad de los contaminantes y estimula la actividad microbiana natural del suelo.

“Esta tecnología demuestra que es posible combinar la energía renovable con sistemas de control inteligente para lograr una descontaminación verdaderamente sostenible”, afirmó el Dr. Wentao Jiao, autor principal del estudio. “El sistema funciona sin emisiones y se adapta dinámicamente a cada tipo de terreno”.

El modelo puede aplicarse no solo en la remediación de suelos contaminados, sino también en el tratamiento de aguas residuales y la restauración de zonas agrícolas degradadas. Su diseño modular facilita la implementación a gran escala y en regiones con acceso limitado a redes eléctricas.

Con esta innovación, China refuerza su liderazgo en tecnologías limpias y ofrece un modelo replicable para la restauración ecológica global. La unión entre energía solar e inteligencia artificial marca un nuevo paso hacia la neutralidad de carbono en la gestión ambiental del siglo XXI.