Nueva tecnología satelital china revoluciona la medición de la radiación terrestre
Investigadores chinos presentan un algoritmo de alta precisión para medir la radiación terrestre desde el satélite Fengyun-3F, mejorando modelos climáticos
Autor - Aldo Venuta Rodríguez
3 min lectura
El equilibrio energético de la Tierra, clave para entender el clima global, depende de mediciones precisas de la radiación solar entrante y la radiación saliente. Tradicionalmente, evaluar estos flujos energéticos ha sido un desafío técnico debido a la variabilidad atmosférica y las limitaciones de los sensores. Ahora, un equipo de la Universidad Sun Yat-sen y el Centro Meteorológico Nacional por Satélite de China ha desarrollado un avance tecnológico que promete transformar la monitorización climática global.
Su nuevo algoritmo, basado en los datos del sensor Earth Radiation Measurement-II (ERM-II) del satélite Fengyun-3F, permite medir múltiples componentes de radiación de onda corta bajo cualquier condición atmosférica. Según el estudio publicado en el Journal of Remote Sensing, el método utiliza un sistema de tablas de consulta (LUT) que logra estimaciones simultáneas de albedo de la atmósfera superior (TOA), radiación descendente de onda corta (SWDR) y radiación fotosintéticamente activa (PAR) con una precisión comparable a los productos CERES de la NASA.
Gracias al empleo de modelos de transferencia radiativa avanzados como MODTRAN 6 y una validación rigurosa en 21 estaciones terrestres, el algoritmo alcanzó valores de R² de hasta 0,98 para el albedo TOA y 0,96 tanto para SWDR como para PAR. Además, redujo de manera significativa el sesgo en las mediciones de radiación, estableciendo un nuevo estándar en la teledetección satelital de radiación terrestre.
"Este avance representa un hito en la capacidad para monitorizar el balance energético de la Tierra", afirmó el Dr. Tianxing Wang, investigador principal del proyecto. "Con mejores datos de radiación, podemos fortalecer los modelos climáticos, optimizar las proyecciones de energía solar y aportar información crítica para la lucha contra el cambio climático".
Más allá de la investigación climática, el nuevo algoritmo tiene aplicaciones prácticas inmediatas. Permitiría una mayor precisión en la predicción de recursos solares, beneficiaría la agricultura optimizando el uso de radiación fotosintéticamente activa, y respaldaría estrategias de mitigación del cambio climático basadas en observaciones reales de la radiación terrestre.
Entre los retos identificados, los investigadores señalan la necesidad de perfeccionar el algoritmo para superficies de alta reflectancia como la nieve reciente, así como la implementación de técnicas de corrección de efectos de adyacencia. También planean expandir las capacidades del sistema para distinguir con mayor precisión entre componentes de radiación directa y difusa, refinando aún más las estimaciones atmosféricas.
Con la creciente urgencia de datos climáticos precisos, este avance coloca a China en la vanguardia de la observación terrestre mediante satélites, ofreciendo una herramienta robusta para interpretar y actuar frente a los cambios en el balance de radiación de nuestro planeta.
Referencias: Journal of Remote Sensing
Continúa informándote
ChatGPT empezará a mostrar anuncios en su versión gratuita
OpenAI empezará a probar anuncios en ChatGPT para usuarios gratuitos, un giro estratégico que busca financiar el desarrollo de la IA y reducir su dependencia del modelo de suscripción
Un robot de Columbia aprende a sincronizar los labios con el habla y el canto
Ingenieros de Columbia presentan en Science Robotics un rostro robótico con 26 motores que aprende sincronización labial observándose en un espejo y con videos en línea
¿La IA acabará con la ingeniería de software o la transformará en un trabajo más editorial?
La IA acelera la escritura de código, pero no sustituye la ingeniería de software: transforma el trabajo en una tarea más editorial, centrada en diseño, revisión y seguridad.
Por qué la tecnología moderna no entiende de fronteras
La tecnología moderna depende de cadenas globales de conocimiento recursos y talento que hacen inviable la autosuficiencia nacional en innovación
Google activa la “Inteligencia Personal” en Gemini y abre una nueva etapa para los asistentes de IA
Google activa la “Inteligencia Personal” en Gemini, permitiendo a la IA usar correos, fotos y documentos para respuestas más contextualizadas
Cómo la inteligencia artificial está cambiando el poder informativo sin que casi nadie lo note
La inteligencia artificial está reordenando el poder informativo al decidir qué contenidos se ven y cuáles desaparecen sin un debate público visible