PRISM revoluciona el acceso a datos geoespaciales con IA tras ganar el Desafío de Emprendedores de la NASA

PRISM, ganador del Desafío de Emprendedores 2023 de la NASA, utiliza IA para convertir imágenes aéreas en información geoespacial interactiva y accesible

Autor - Aldo Venuta Rodríguez

3 min lectura

Visualización aérea con segmentación de IA resaltando viviendas en un vecindario suburbano.
La plataforma PRISM aplica segmentación automatizada por inteligencia artificial para identificar estructuras residenciales en áreas urbanas. (Créditos: PRISM Intelligence / Cal Poly Pomona)

PRISM Intelligence, una startup tecnológica nacida en la Universidad Politécnica Estatal de California, Pomona, ha transformado la forma en que accedemos a los datos geoespaciales. Gracias a su plataforma impulsada por inteligencia artificial y su reciente victoria en el Desafío de Emprendedores de la NASA 2023, la empresa está redefiniendo el uso cotidiano de información espacial mediante reconstrucciones 3D y análisis automatizados.

La NASA, a través de su Dirección de Misiones Científicas (SMD), organiza el Desafío de Emprendedores para fomentar tecnologías emergentes con potencial de impacto científico y social. En 2023, la agencia otorgó 1 millón de dólares en premios para impulsar estas soluciones. Entre los ganadores destacó PRISM, por su propuesta innovadora de generar gemelos digitales detallados a partir de imágenes aéreas, satelitales y de drones.

La plataforma PRISM (Personal Real-time Insight from Spatial Maps) utiliza técnicas avanzadas de visión artificial, aprendizaje automático y segmentación IA para convertir datos en entornos virtuales interactivos y actualizados. El usuario puede acceder a esta inteligencia geoespacial a través de una interfaz conversacional simple, sin requerir conocimientos técnicos en SIG (Sistemas de Información Geográfica).

Interfaz 3D de la plataforma PRISM con visualización del campus universitario y asistente conversacional activado.
Gemelo digital generado por PRISM de la Universidad Politécnica Estatal de California, con funciones de consulta impulsadas por IA. (Créditos: PRISM Intelligence)

Entre sus aplicaciones prácticas, PRISM permite desde localizar piscinas residenciales hasta detectar baches en vías urbanas o evaluar riesgos inmobiliarios. Su enfoque en la accesibilidad democratiza el uso de datos espaciales, haciéndolos útiles para jardineros, gobiernos locales, empresas aseguradoras y científicos.

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La tecnología se basa en campos de radiancia que transforman imágenes 2D en modelos tridimensionales de alta fidelidad. Estos modelos son enriquecidos automáticamente con etiquetas que identifican edificios, carreteras, vegetación y vehículos. PRISM aprende con cada nuevo conjunto de datos, lo que le permite escalar su cobertura y precisión constantemente.

Actualmente, PRISM genera gemelos digitales en ciudades seleccionadas mediante imágenes propias. Sin embargo, el equipo trabaja para incorporar datos multiespectrales de la NASA y de empresas privadas, con el objetivo de ofrecer información más completa, actualizada y útil en tiempo real.

Según Maximum Wilder-Smith, director de tecnología de PRISM, “la plataforma traslada conceptos de vanguardia de la investigación académica a aplicaciones que pueden cambiar cómo enfrentamos tareas comunes, como medir un terreno, revisar una infraestructura o monitorear el cambio climático”.

Retrato de los tres fundadores de PRISM Intelligence en su laboratorio universitario.
Los fundadores de PRISM, Zachary Gaines, Hugo Delgado y Maximum Wilder-Smith, en su laboratorio en Cal Poly Pomona, donde comenzó el proyecto. (Créditos: PRISM Intelligence)

PRISM también está atrayendo el interés de sectores como el asegurador y el urbanístico, donde las reconstrucciones 3D precisas permiten evaluaciones remotas de propiedades, identificación de riesgos y optimización de recursos. Esto elimina la necesidad de inspecciones físicas costosas y lentas.

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Con miras al futuro, la empresa trabaja para mejorar su velocidad de procesamiento, integrar nuevas fuentes de datos y optimizar su motor de automatización. Su meta es clara: abrir el acceso a la inteligencia geoespacial para todos, desde gobiernos y empresas hasta individuos con necesidades específicas.

Referencias: NASA

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