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Inteligencia artificial revoluciona la gestión de desastres y la respuesta ante daños provocados por tornados
Investigadores de Texas A&M desarrollan un modelo de IA capaz de evaluar daños y estimar la recuperación tras tornados en solo una hora, facilitando respuestas rápidas
3 min lectura
Autor - Aldo Venuta Rodríguez
La inteligencia artificial se está posicionando como una herramienta transformadora en la gestión y recuperación tras desastres naturales. Un equipo multidisciplinar de la Universidad de Texas A&M ha desarrollado un innovador modelo capaz de evaluar daños estructurales y estimar los tiempos de recuperación tras el paso de un tornado, reduciendo un proceso que antes requería semanas o meses a solo una hora.
El método, liderado por la Dra. Maria Koliou y el doctorando Abdullah Braik, integra teledetección, aprendizaje profundo y modelado de restauración para abordar los retos logísticos que plantean las emergencias. Utiliza imágenes aéreas y satelitales para identificar con precisión la magnitud de los daños en áreas extensas, mientras que algoritmos de IA analizan patrones y clasifican la severidad de los daños en edificios e infraestructuras.
Una de las ventajas clave del sistema es que considera factores socioeconómicos, como el acceso a recursos y la vulnerabilidad de las comunidades, al proyectar los plazos y costos de la recuperación. Esta integración tecnológica permite asignar recursos de manera más equitativa, favoreciendo la resiliencia y la recuperación eficiente, especialmente en zonas de alta vulnerabilidad.
El modelo fue validado con datos reales del devastador tornado EF5 que azotó Joplin en 2011. Los resultados mostraron que la IA no solo clasificó con precisión los niveles de daño en miles de edificios, sino que también fue capaz de reconstruir la trayectoria exacta del fenómeno. Esto aporta un valor incalculable para las autoridades, aseguradoras y equipos de emergencia, agilizando la respuesta y la reconstrucción.
Otra innovación del modelo es su adaptabilidad. Según sus desarrolladores, la solución puede aplicarse a otros tipos de desastres naturales, como huracanes y terremotos, siempre que existan datos satelitales o aéreos de calidad. El equipo de Texas A&M ya trabaja en mejorar el sistema para que ofrezca actualizaciones en tiempo real y seguimiento prolongado de la recuperación, facilitando una gestión dinámica y proactiva ante emergencias futuras.
Gracias a este avance, la tecnología se convierte en una aliada fundamental para la gestión moderna de desastres. Facilita diagnósticos inmediatos, optimiza la distribución de recursos y permite una reconstrucción más rápida y resiliente, marcando una nueva era para la protección de comunidades afectadas.
Referencias: Sustainable Cities and Society
Preguntas frecuentes
- 💬 Permite evaluar daños por tornados y estimar la recuperación de comunidades afectadas en menos de una hora.
- 💬 Combina imágenes satelitales, aprendizaje profundo y modelado de restauración para clasificar daños y proyectar plazos de recuperación.
- 💬 En el tornado EF5 de Joplin (2011), donde demostró alta precisión en la evaluación de daños y reconstrucción de la trayectoria.
- 💬 Sí, el modelo ya muestra potencial para huracanes y terremotos, facilitando evaluaciones rápidas en diferentes contextos.
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