Investigadores crean 'máquina del tiempo' con drones e IA para recrear paisajes de hace 250 años

Un equipo de investigadores húngaros ha desarrollado una innovadora técnica que combina drones e inteligencia artificial para recrear paisajes tal como existían hace 200 a 250 años. El revolucionario método, presentado en la revista Land, permite generar "fotografías históricas con drones" que muestran cómo se veían regiones enteras antes de la intervención humana masiva.

Los científicos de la Universidad Eötvös Loránd, liderados por Gusztáv Jakab del Departamento de Geografía Ambiental y del Paisaje, han logrado responder a una pregunta que muchos se han hecho: ¿cómo habría sido hace siglos el paisaje que vemos en una fotografía moderna? Su investigación se centra especialmente en la Gran Llanura Húngara, una región dramáticamente transformada por proyectos de regulación fluvial durante el siglo XIX.

El equipo multidisciplinario incluye a Enikő Magyari, Gábor Timár del Departamento de Geofísica y Ciencias Espaciales, y Benedek Jakab de RAIZEN.Art. Juntos han creado un flujo de trabajo que utiliza aplicaciones de inteligencia artificial públicas y de bajo costo, incluyendo ChatGPT, Krea AI, Adobe Firefly y Lightroom CC para generar paisajes fotorrealistas.

La Gran Llanura Húngara representa un caso de estudio perfecto para esta tecnología. A mediados del siglo XIX, los proyectos de regulación fluvial transformaron radicalmente lo que antes era una región parcialmente pantanosa en tierras de cultivo interminables. Esta transformación tiene relevancia actual, ya que las sequías recurrentes relacionadas con el cambio climático plantean interrogantes sobre la sostenibilidad del uso del suelo.

Gusztáv Jakab, autor principal del estudio, ha pasado años capturando imágenes de drones de los paisajes áridos de la región. "El objetivo del presente trabajo es estimar, utilizando estas imágenes de drones, cómo se habría visto el paisaje desde el mismo punto de observación hace 200 a 250 años, si nuestros drones tuvieran una función de máquina del tiempo", explica el investigador.

El método desarrollado presta especial atención a los elementos del paisaje actual que no habrían existido en el pasado, como carreteras o líneas eléctricas, que deben ser excluidos del resultado final. Simultáneamente, el algoritmo añade elementos históricos auténticos como animales o especies vegetales características de la época, haciendo las reconstrucciones más precisas cuando son creadas por expertos en historia del paisaje.

Una innovación clave del estudio es la capacidad de generar paisajes históricos usando mapas antiguos como punto de partida, no solo fotografías modernas. Los investigadores utilizan mapas del primer mapeo sistemático de Hungría durante el reinado de José II, así como mapas de ingeniería local anteriores. Este enfoque permite verificar datos comparando resultados con imágenes actuales de drones o Google Earth.

Los investigadores enfatizan que estas reconstrucciones visuales requieren conocimiento especializado para distinguir entre elementos que deben preservarse, modificarse o eliminarse. El método no solo permite visualizar el pasado, sino que también funciona como herramienta de validación científica mediante la comparación de resultados generados artificialmente con paisajes reales documentados.

Lo que inicialmente podría parecer un "juguete electrónico" es en realidad una potente herramienta para presentar de forma visual el paisaje prerregulación de la Gran Llanura Húngara a un público amplio. Esta tecnología ayuda a comprender mejor el funcionamiento original del paisaje y apoya la aceptación de estrategias actuales dirigidas a la retención de agua en zonas frecuentemente afectadas por sequías.

Fuente: ELTE TTK