Rediseñar las redes sociales según el tipo de usuario mejora la experiencia digital
Un estudio revela que adaptar las redes sociales al tipo de usuario mejora la autorregulación y el bienestar digital
Autor - Aldo Venuta Rodríguez
3 min lectura
Un nuevo estudio de la Universidad de Bristol propone que rediseñar las redes sociales para adaptarlas a los distintos tipos de usuarios podría mejorar significativamente la experiencia en línea. La investigación fue presentada el 7 de mayo de 2025 en la Conferencia sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos, celebrada en Yokohama, Japón, y apunta a que una experiencia más intencional depende del nivel adecuado de implicación personal en el uso digital.
Dirigido por Dan Bennett y su equipo, el estudio identificó cuatro perfiles de usuarios de redes sociales mediante encuestas a 500 personas y análisis por aprendizaje automático. Estos perfiles se basan en las motivaciones, comportamientos y niveles de arrepentimiento o satisfacción relacionados con el uso digital.
Los usuarios socialmente orientados sienten presión por expectativas externas; los navegadores automáticos interactúan sin propósito definido; los usuarios profundamente involucrados encuentran sentido personal en las redes, aunque luchan con el uso excesivo; y los llamados usuarios Ricitos de Oro usan las redes con equilibrio, reportando los niveles más bajos de arrepentimiento.
Bennett explica que no existe una solución universal para el autocontrol digital. Cada persona enfrenta desafíos distintos al gestionar su tiempo en línea. Por eso, el equipo propone interfaces personalizadas que apoyen la autorregulación en función de las necesidades del usuario, en lugar de un diseño homogéneo centrado solo en el tiempo de pantalla.
Por ejemplo, las plataformas podrían ofrecer herramientas específicas para usuarios compulsivos, ayudándolos a recuperar el control intencional, o brindar soporte a quienes enfrentan presiones sociales. Este modelo de diseño reconoce la complejidad del comportamiento digital y se basa en datos reales de participación.
La investigación también conecta con otros estudios de los mismos autores, que revelan perfiles similares en el uso de tecnologías como videojuegos o apps de bienestar. En conjunto, estos hallazgos sugieren que un enfoque personalizado puede fomentar una relación más sostenible entre los usuarios y la tecnología.
Según los investigadores, el siguiente paso será explorar cómo las plataformas pueden identificar estos perfiles automáticamente y ajustar sus interfaces para promover interacciones alineadas con el bienestar. Esta visión podría transformar la forma en que se diseñan redes sociales, priorizando no solo la atención, sino la calidad de vida digital del usuario.
El estudio fue realizado por Dan Bennett, Feng Feng y Elisa D. Meckler y se presentó bajo el título 'Regulación autónoma del uso de las redes sociales: implicaciones para el autocontrol, el bienestar y la experiencia de usuario' en la CHI 2025.
Continúa informándote
Italia pide a Meta frenar las restricciones de WhatsApp contra chatbots de IA
Italia ha pedido a Meta que suspenda las restricciones de WhatsApp que limitan el acceso de chatbots de IA rivales mientras investiga un posible abuso de posición dominante
Qué cambiaría en tu vida diaria si Internet dejara de funcionar durante una semana
Una semana sin Internet alteraría pagos trabajo comunicación y rutinas básicas revelando hasta qué punto dependemos de una infraestructura invisible en la vida diaria
El uso de navegadores de IA amplía los riesgos de seguridad en internet
La aparición de navegadores con inteligencia artificial plantea nuevos desafíos de seguridad relacionados con la manipulación de instrucciones dentro de contenidos web
Meta apuesta por Mango, un nuevo modelo de IA para crear imágenes y vídeo
Meta desarrolla Mango, un nuevo modelo de inteligencia artificial para generar imágenes y vídeo, en un intento por recuperar terreno frente a competidores más visibles en IA generativa
Prohibir Roblox en Rusia desata protestas y preguntas incómodas
La prohibición de Roblox en Rusia abre protestas y deja al descubierto los límites reales de la censura digital en un entorno donde esquivar bloqueos es habitual
Los usuarios ya pueden decidir qué tan entusiasta o frío es ChatGPT
OpenAI permite ajustar el tono de ChatGPT, más frío o más entusiasta, un cambio que traslada al usuario el control emocional del chatbot y abre nuevas dudas sobre su impacto real