Un robot inspirado en una ardilla que puede saltar de una extremidad a otra con precisión y estabilidad
La robótica ha avanzado significativamente, pero los entornos complejos siguen siendo un desafío. Investigadores han desarrollado un robot basado en la biomecánica de las ardillas, logrando saltos precisos y aterrizajes estables en ramas. ¿Cómo impactará esto en la exploración y el rescate en terrenos extremos?
Autor - Aldo Venuta Rodríguez
3 min lectura
El desarrollo de robots inspirados en la naturaleza ha permitido avances en movilidad, adaptabilidad y eficiencia. Un equipo de la Universidad de California, Berkeley, ha diseñado un robot basado en la biomecánica de las ardillas, capaz de saltar y aterrizar con precisión en superficies estrechas. Este avance abre nuevas posibilidades para la exploración de terrenos irregulares y operaciones de rescate en entornos complejos.
Los robots convencionales pueden caminar, volar o deslizarse, pero pocos tienen la agilidad de los animales que se desplazan entre obstáculos naturales. Las ardillas, por ejemplo, pueden evaluar distancias, calcular fuerzas de impacto y ajustar su postura en el aire para aterrizar con precisión en ramas delgadas. Aplicar estas estrategias a la robótica podría mejorar la capacidad de navegación en escenarios de alto riesgo.
El equipo de UC Berkeley estudió el comportamiento de las ardillas al saltar y aterrizar. A partir de estos datos, los ingenieros modificaron un robot llamado Salto, diseñado originalmente para saltos en superficies planas, para que pudiera aterrizar en varillas estrechas. El robot fue equipado con mecanismos de ajuste dinámico, permitiéndole absorber el impacto y estabilizarse tras cada salto.
Este desarrollo tiene aplicaciones potenciales en misiones de rescate en estructuras colapsadas, exploración en entornos naturales de difícil acceso y hasta misiones espaciales. La NASA ya está explorando el uso de robots similares en misiones a Encélado, una luna de Saturno donde la baja gravedad permitiría saltos de grandes distancias.
El diseño de Salto incorpora una rueda de reacción interna que ayuda a controlar el equilibrio, similar a cómo las ardillas ajustan su postura en el aire. Además, los investigadores descubrieron que estos animales utilizan sus patas delanteras para absorber el impacto del aterrizaje, minimizando la tensión en sus cuerpos. Este principio fue replicado en el robot para mejorar su estabilidad.
Uno de los mayores desafíos en la robótica es diseñar sistemas que puedan adaptarse a diferentes superficies sin perder estabilidad. El enfoque biomimético no solo mejora la eficiencia de los robots, sino que también permite soluciones innovadoras para problemas de movilidad en terrenos irregulares. Al aplicar estos principios a la ingeniería, se están desarrollando robots más versátiles y capaces.
Los próximos pasos en esta investigación incluyen la mejora del agarre del robot y el desarrollo de algoritmos más avanzados para la toma de decisiones en tiempo real. A medida que la biomimética avanza, es posible que veamos robots inspirados en otros animales, optimizando su rendimiento en entornos donde la robótica tradicional aún tiene limitaciones.
La combinación de biología y robótica ha demostrado ser una estrategia efectiva para superar desafíos en la movilidad de los robots. Este desarrollo podría marcar un antes y un después en la exploración de entornos extremos, llevando la ingeniería robótica a nuevos niveles de precisión y adaptabilidad.
Continúa informándote
NexGen explora acuerdos con tecnológicas para financiar nuevas minas de uranio ante el auge de la IA
NexGen explora acuerdos con empresas tecnológicas y centros de datos para financiar nuevas minas de uranio y asegurar suministro nuclear ante el crecimiento energético de la inteligencia artificial
Anthropic lanza Claude Sonnet 4.6 con mejoras en codificación y menos alucinaciones
Anthropic lanza Claude Sonnet 4.6 con mejoras en codificación, menor tasa de alucinaciones y ventana de contexto ampliada, acercando la gama media al rendimiento de modelos premium
Las empresas exigen resultados financieros reales a la inteligencia artificial
La industria endurece la evaluación del retorno de inversión en inteligencia artificial y exige impacto real en ingresos, costes y rentabilidad en 2026
GLM-5 amplía las capacidades de los modelos abiertos hacia sistemas completos
GLM-5 impulsa la transición hacia la ingeniería agencial en IA, donde los modelos de código abierto ya no solo generan código, sino que planifican y ejecutan sistemas completos
India busca redefinir su papel en la gobernanza global de la inteligencia artificial
India reúne a líderes de OpenAI, Google y otras tecnológicas en una cumbre que busca posicionar al país como actor clave en la adopción y gobernanza global de la inteligencia artificial
Oleada de tráfico bot desde Asia distorsiona métricas y pone en riesgo la monetización web
El aumento de tráfico bot desde China y Singapur altera métricas, encarece costes y pone en riesgo la monetización web ligada a Google AdSense.