Iceebook
Deepseek R1 la inteligencia artificial china que redefine el juego global
En un sorprendente movimiento en la carrera de la inteligencia artificial, China ha presentado Deepseek R1, un modelo que desafía las capacidades de sus contrapartes estadounidenses. Creado con una inversión significativamente menor y bajo licencia de código abierto, este desarrollo pone en duda las narrativas de altos costos y requisitos energéticos que han dominado Silicon Valley. Deepseek R1 promete no solo competir, sino también liderar en eficiencia y accesibilidad.
Autor - Aldo Venuta Rodríguez
2 min lectura
Deepseek R1 es fruto de Deepseek V3, un modelo entrenado con técnicas avanzadas que optimizan recursos, reduciendo los costos a solo 5,6 millones de dólares, una fracción comparado con sus competidores. Según los desarrolladores chinos, el proceso requirió solo 2,7 millones de horas de GPU, una onceava parte del costo de entrenamiento de modelos como Llama 3 de Meta.
El modelo se enfoca en razonamiento lógico, matemático y físico, logrando resultados que han sorprendido a expertos globales. Personalidades como Yann LeCun, de Meta, han destacado cómo Deepseek R1 ejemplifica el poder del código abierto al construir sobre investigaciones previas y hacer sus avances accesibles al público.
A pesar de su avance tecnológico, Deepseek R1 no está exento de controversias. Incluye mecanismos de censura que limitan discusiones sobre temas sensibles para el gobierno chino, como la situación en Taiwán. Esto no ha frenado el reconocimiento de su potencial, especialmente en aplicaciones científicas y académicas.
La competencia ha llevado a gigantes tecnológicos como Meta y OpenAI a responder con nuevas iniciativas. Meta planea lanzar Llama 4 y ampliar su infraestructura de inteligencia artificial, mientras que OpenAI ha comenzado a ofrecer acceso limitado a su modelo o1 en cuentas gratuitas de ChatGPT. La irrupción de Deepseek R1 no solo redefine estándares, sino que también impulsa la innovación global en inteligencia artificial.
Lectura recomendada
Continúa informándote
Por qué la fusión entre SpaceX y xAI es sencilla para Musk, pero Tesla no encaja igual
La posible fusión entre SpaceX y xAI encaja en la estrategia de Elon Musk, pero integrar Tesla plantea desafíos legales, financieros y para los accionistas
Por qué las startups de Latinoamérica están definiendo el uso real de la inteligencia artificial
Startups de Latinoamérica usan IA para resolver problemas reales en salud, logística y empleo. No compiten por el modelo más grande: compiten por impacto, adopción y resultados
¿Puede ChatGPT ser creativo? Un estudio compara a la IA con 100.000 humanos
Un estudio con 100.000 personas y modelos como ChatGPT y Gemini muestra que la IA ya supera la creatividad humana promedio, pero los humanos más creativos siguen estando muy por delante
Qué es Moltbot y por qué preocupa a los expertos en seguridad
Moltbot promete automatizar tareas reales en tu ordenador, pero su necesidad de permisos profundos y memoria persistente abre serias dudas sobre seguridad y control
La inteligencia artificial aprende más rápido si tiene "conversaciones internas" consigo misma
Científicos han descubierto que dotar a la IA de un "monólogo interno" y memoria a corto plazo mejora su capacidad para aprender y resolver tareas complejas con menos datos
La inteligencia artificial ya interviene en un tercio del código que se escribe
Un estudio revela que la IA generativa ya participa en casi un tercio del nuevo código de software, con fuertes diferencias regionales y ventajas para programadores expertos