El CEO de Nvidia anticipa un mundo donde los humanos pagarán sueldos a los robots
Jensen Huang predice que en el futuro se pagará 50.000 USD anuales a robots trabajadores y presenta a Groot N1, IA física inspirada en el cerebro humano
Autor - Aldo Venuta Rodríguez
3 min lectura
En un momento en que la automatización redefine el mundo laboral, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha sorprendido al predecir un futuro donde los humanos pagarán sueldos a los robots. Durante su intervención en la conferencia GTC 2025, Huang sugirió que las máquinas recibirán un pago anual estimado de 50.000 dólares por realizar tareas humanas, en un contexto global de escasez de mano de obra.
“Nos enfrentamos a un déficit de al menos 50 millones de trabajadores en todo el mundo para finales de esta década”, afirmó. “Estaríamos encantados de pagar 50.000 dólares al año a cada robot que venga a trabajar”. Esta afirmación, que parece sacada de la ciencia ficción, se basa en el crecimiento sin precedentes de la inteligencia artificial física y la robótica.
El evento fue también la plataforma de presentación de Groot N1, un modelo de IA diseñado específicamente para robots. Inspirado en el procesamiento cognitivo humano, Groot N1 tiene la capacidad de asimilar información entrenada y ambiental, ejecutar tareas físicas complejas y adaptarse dinámicamente a su entorno.
Este avance se apoya en la generación de datos sintéticos, el aprendizaje profundo y la simulación virtual, lo que permite entrenar a los robots sin necesidad de exponerlos a condiciones reales desde el inicio. El resultado: una aceleración sin precedentes en el desarrollo de autómatas capaces de operar en fábricas, almacenes, hospitales y entornos urbanos.
“La inteligencia artificial física será, probablemente, la industria más grande de todas. Va más allá del software: es la nueva electricidad del siglo XXI”, subrayó Huang, en una llamada de atención a gobiernos e inversores para que no subestimen el potencial económico y estratégico de la robótica inteligente.
La GTC (GPU Technology Conference) se ha consolidado como el principal foro global sobre computación acelerada e inteligencia artificial. Este año reunió a expertos en aprendizaje profundo, simulaciones, robótica, visión por computadora y procesamiento masivo de datos, mostrando un abanico de innovaciones que delinean el rumbo tecnológico del futuro inmediato.
En este contexto, el papel de Nvidia se revela central. La compañía, fundada en 1993 por Huang junto a Chris Malachowsky y Curtis Priem, comenzó como fabricante de procesadores gráficos, pero ha evolucionado hasta convertirse en una potencia en IA, centros de datos, biotecnología computacional y conducción autónoma.
Jensen Huang, nacido en Taiwán y formado en ingeniería eléctrica en Estados Unidos, es reconocido por sus predicciones de alto impacto, muchas de las cuales han anticipado con precisión cambios en la industria tecnológica. Su apuesta por un modelo laboral híbrido donde los robots no solo asuman tareas, sino también entren a otros robots, redefine los paradigmas sobre el valor del trabajo.
Mientras los humanos consideran si un salario para máquinas es una inversión o una ironía de la historia, Huang insiste en que el cambio es inevitable. “Vamos hacia un mundo donde trabajar con inteligencia artificial será tan natural como usar la electricidad. Y los robots serán parte de nuestra economía diaria”, concluyó.
Referencias: Nvidia GTC 2025
Continúa informándote
Google Maps integra Gemini: nuevas funciones de IA y cómo activarlas en tu móvil
Google Maps empieza a integrar Gemini como asistente de voz: más funciones, respuestas naturales y nuevas formas de pedir rutas, información y acciones sin tocar la pantalla
Cómo pequeños cambios en el feed de X pueden modificar actitudes políticas en solo días
Un experimento independiente demuestra que pequeñas variaciones en el contenido político que muestra X pueden cambiar actitudes y emociones hacia partidos rivales en solo unos días
Un dron con IA logra identificar el comportamiento de los pavos con un 87% de precisión, según Penn State
Un dron equipado con visión artificial logró detectar comportamientos de pavos con hasta un 87% de precisión, según un estudio de Penn State que busca mejorar el monitoreo del bienestar animal en granjas comerciales
Francia rechaza las acusaciones de Qwant y exonera a Microsoft de abuso de dominio
El regulador francés descarta la denuncia de Qwant contra Microsoft por supuestas prácticas anticompetitivas y concluye que no hay pruebas suficientes para abrir acciones contra la compañía
No eres adicto a Instagram: solo tienes un hábito muy fuerte
Las redes sociales no son tan adictivas como parece: la mayoría de usuarios confunde hábitos fuertes con adicción real, lo que reduce su sensación de control y aumenta la culpa
Por qué la inteligencia artificial sigue fallando al contar caracteres
La inteligencia artificial avanza rápido, pero sigue fallando en algo tan básico como contar caracteres. Por qué ocurre, cómo afecta a usuarios y qué limitaciones explican este problema