Robots inspirados en la percepción humana conquistan bosques y terrenos impredecibles

WildFusion integra visión, vibraciones y tacto para que los robots naveguen de forma autónoma por bosques y terrenos impredecibles

3 min lectura

Autor - Aldo Venuta Rodríguez

Robot cuadrúpedo equipado con WildFusion explorando un claro de bosque en pruebas de navegación autónoma
Un robot cuadrúpedo utiliza el sistema WildFusion para analizar el terreno y desplazarse de forma autónoma por un claro boscoso durante una prueba experimental. Crédito: Boyuan Chen, Universidad de Duke.

Un avance revolucionario en robótica ha permitido que los robots emulen la percepción humana para desplazarse por entornos naturales complejos y cambiantes. Un equipo de la Universidad de Duke ha presentado el sistema WildFusion, capaz de fusionar la visión, el tacto, las vibraciones y el equilibrio para dotar a robots cuadrúpedos de una capacidad sensorial inédita en ambientes reales.

El sistema WildFusion ayuda a este robot a navegar de manera fluida entre árboles y obstáculos, integrando señales visuales y táctiles para evitar colisiones. Crédito: Boyuan Chen, Universidad de Duke.

La navegación en bosques, zonas de desastre y terrenos irregulares ha sido históricamente un desafío para los robots, que dependen principalmente de cámaras o sensores lidar. Sin embargo, WildFusion integra micrófonos de contacto, sensores táctiles y sistemas inerciales, permitiendo que el robot interprete señales como el crujir de las ramas bajo sus pies o la resistencia del terreno, de manera similar a como lo hace un explorador humano.

Este sistema utiliza modelos de aprendizaje profundo que procesan múltiples tipos de datos sensoriales en tiempo real. La combinación de cámara RGB, lidar, vibraciones acústicas y sensores de fuerza en las patas ofrece una visión continua y precisa del entorno, lo que facilita que el robot tome decisiones rápidas incluso cuando la visión está limitada o los datos son incompletos.

WildFusion permite a un robot cuadrúpedo evaluar el terreno irregular en la entrada de un bosque
WildFusion permite al robot cuadrúpedo evaluar las condiciones del terreno antes de adentrarse en una zona boscosa con vegetación densa. Crédito: Boyuan Chen, Universidad de Duke.

En pruebas de campo en bosques densos de Carolina del Norte, los robots equipados con WildFusion navegaron por senderos irregulares, vegetación densa y terrenos húmedos, demostrando una capacidad de adaptación y resiliencia superior a la de robots tradicionales. El sistema es capaz de anticipar riesgos y elegir la ruta más estable, evitando obstáculos y reaccionando ante condiciones imprevisibles.

Los investigadores destacan que esta aproximación multimodal abre nuevas posibilidades para la robótica autónoma, desde la respuesta a desastres naturales hasta la exploración de ambientes remotos y la inspección de infraestructuras en lugares de difícil acceso. La tecnología modular de WildFusion permite la incorporación de sensores adicionales, como detectores térmicos o de humedad, para ampliar aún más la percepción y adaptabilidad del robot.

En este video, el robot con WildFusion identifica y sigue rutas transitables incluso en áreas de hierba alta, demostrando adaptabilidad a terrenos complejos. Crédito: Boyuan Chen, Universidad de Duke.

El desarrollo fue presentado en la Conferencia Internacional de Robótica y Automatización IEEE ICRA 2025, y representa un salto en la forma en que los robots pueden interactuar con el mundo real. Al integrar múltiples sentidos artificiales y procesarlos de manera inteligente, WildFusion acerca la percepción robótica a la complejidad y riqueza sensorial del ser humano.

Este avance no solo promete robots más autónomos y seguros, sino que también inaugura una nueva era en la ingeniería de sistemas inteligentes capaces de desenvolverse con éxito en escenarios caóticos y no estructurados, superando limitaciones históricas de la robótica clásica.

Referencias: WildFusion

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