Iceebook
Un sistema de predicción meteorológica basado en IA revoluciona la previsión del clima
Aardvark, un sistema de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial, permite generar pronósticos diez veces más rápido y con menor consumo de energía. Desarrollado por la Universidad de Cambridge y el Instituto Alan Turing, este avance podría transformar la meteorología global.
Autor - Aldo Venuta Rodríguez
2 min lectura
Los sistemas actuales de predicción meteorológica dependen de modelos físicos y procesamiento en supercomputadoras, lo que requiere horas de cálculos. Investigadores de la Universidad de Cambridge y el Instituto Alan Turing han desarrollado Aardvark, un modelo basado completamente en IA capaz de ofrecer pronósticos precisos en minutos.
El sistema utiliza datos de satélites, estaciones meteorológicas y sensores para generar predicciones en tiempo real. Comparado con modelos tradicionales como el GFS de Estados Unidos, Aardvark ofrece resultados más precisos con un 10 % de los datos y una reducción drástica del consumo computacional.
"Este modelo representa un cambio de paradigma en la meteorología", señala Richard Turner, profesor del Departamento de Ingeniería de la Universidad de Cambridge. "Aardvark puede generar pronósticos personalizados para industrias específicas con gran rapidez".
A diferencia de los métodos tradicionales, que requieren años de desarrollo, Aardvark aprende directamente de los datos. Esto permite adaptaciones rápidas para sectores como la agricultura o las energías renovables, ofreciendo predicciones de temperaturas y vientos con gran precisión.
El Centro Europeo de Predicciones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF) colabora en la integración de Aardvark en sus sistemas operativos. "Es un paso clave para la predicción meteorológica basada en IA", explica Matthew Chantry, director de aprendizaje automático en ECMWF.
Los investigadores planean expandir Aardvark a nuevas aplicaciones, incluyendo predicción de huracanes, incendios forestales y calidad del aire. "Su flexibilidad lo convierte en una herramienta poderosa para la ciencia del clima", afirma Anna Allen, autora principal del estudio publicado en Nature.
Con la integración de inteligencia artificial en la meteorología, la predicción del clima avanza hacia modelos más rápidos y accesibles, democratizando el acceso a pronósticos precisos en todo el mundo.
Continúa informándote
ByteDance firma una empresa conjunta para mantener TikTok operativo en Estados Unidos
ByteDance acuerda una empresa conjunta para mantener TikTok en EE. UU., cediendo el control operativo a inversores estadounidenses para evitar su prohibición
Por qué podríamos no llegar a saber si una IA llega a ser consciente
Un filósofo advierte que quizá nunca podamos saber si una inteligencia artificial llega a ser consciente, debido a los límites del conocimiento científico y filosófico actuales
La traducción automática de vídeos progresa, pero no sustituye del todo al factor humano
La traducción automática de vídeos avanza gracias a la IA, pero los estudios muestran que los traductores humanos siguen siendo clave para el tono, la naturalidad y el contexto cultural
Los bots ya generan más tráfico web que los usuarios humanos, según Cloudflare
El tráfico automatizado ya supera al generado por usuarios humanos en la web, impulsado por bots tradicionales y rastreadores de inteligencia artificial, según datos de Cloudflare
La IA no debe eliminar talento joven, según el director de Amazon Web Services
El director de Amazon Web Services defiende que la inteligencia artificial debe apoyar a los equipos y no sustituir al talento joven, clave para la innovación y el futuro del trabajo
OpenAI lanza GPT Image 1.5, su nuevo modelo de generación de imágenes
OpenAI presenta GPT Image 1.5, un nuevo modelo de generación de imágenes más rápido, preciso y con mejor edición integrada en ChatGPT